Работа с данными в любой сфере - [68]
Исходные цвета этой тепловой карты показывают самые криминогенные дни недели для каждого месяца в Филадельфии в 2006–2015 гг. Цвета ячеек варьируются от темно-синего для воскресенья в феврале (наименьшее число преступлений) до темно-красного для вторника в июле (большинство преступлений).
Источник данных: www.opendataphilly.org
В гистограмме данные сгруппированы в соразмерные столбцы информации, которые могут отображаться горизонтально или вертикально. Это хорошее наглядное пособие для сравнения и ранжирования количественных данных, поскольку по осям x и y значения легко различаются по длине.
Оба варианта, показывающие, как распределяются количественные данные, подходят для выделения пиков и спадов данных, что может пригодиться в работе с вероятностями или данными переписи, такими как возраст.
На этой гистограмме мы видим распределение роста игроков НБА в сезоне 2016/17 г.
Источник данных: www.scholarshipstats.com
Линейный график связывает точки данных одной линией. Чаще всего он используется для отображения тенденций во временны́х рядах, таких как частота использования продукта в течение года.
На этом графике мы видим рост цены акций Apple за последние пять лет.
Источник данных: www.data.worldbank.or
Диаграмма с областями – это график с зонами, выделенными цветом. Можно накладывать диаграммы областей поверх друг друга для того, чтобы категории контрастировали на рисунке. Этот тип диаграммы полезен при работе с сегментированными данными, например когда речь идет о клиентах, классифицированных по возрасту или местоположению.
На рисунке показана диаграмма, отображающая уровень долгосрочной безработицы (27 недель и более) за период с января 2005 г. по август 2017-го среди граждан США, разделенных по полу. Обратите внимание, что наложенные диаграммы также добавляются к диаграмме с областями, поэтому имеет смысл совместное рассмотрение категорий.
Данные souce: www.bls.gov
Этот тип диаграммы помещает данные на график, основанный на двух переменных информации по горизонтальной и вертикальной осям. Расположение точек данных на диаграмме будет зависеть от их отношения к переменным.
Эта диаграмма рассеяния позволяет, например, исследовать корреляцию между рождаемостью (сколько детей рождается ежегодно на каждую 1000 существующих граждан) и процентом людей, имеющих доступ к интернету. Каждая точка представляет страну и показывает, к какой категории дохода она относится:
Источник данных: www.data.worldbank.org
Примечание
Это хороший пример того, что корреляция необязательно подразумевает причинно-следственную связь. Или это не так?
Пузырьковые диаграммы могут быть двух типов. Первый создается введением дополнительного слоя информации в точечную диаграмму – путем увеличения размера точек (и тем самым превращения их в пузырьки). Так, в нашем предыдущем примере мы могли бы присвоить размер точкам для отображения численности населения каждой страны.
Второй тип пузырьковой диаграммы гораздо менее сложный. Относительные размеры пузырьков по-прежнему кодируют данные, однако координаты отсутствуют и пузырьки расположены случайным образом.
Вот средние бюджеты фильмов в Голливуде по жанрам за 2007‒2011 гг.
Многие ненавидят круговые диаграммы, потому что, в отличие от гистограмм, они не позволяют быстро увидеть разницу между категориями. При этом надо иметь в виду, что такие диаграммы могут быть очень эффективны, если: а) у вас есть сравнимые по величине данные и вы хотите показать это или б) если у вас есть сильно различающиеся по величине данные. Как правило, лучше избегать использования круговых диаграмм для отображения более трех или четырех категорий. Если элементов больше трех, такие диаграммы становятся нерепрезентативными, поскольку приходится решать, в какой последовательности расположить элементы, и в случае их неправильного порядка сопоставлять данные становится сложно.
С помощью этой круговой диаграммы можно сравнить глобальные продажи игровых консолей нового поколения за 2014–2015 гг. Платформы в этом массиве данных – PS4, One и Wii.
Источник данных: www.vgchartz.com
Плоские деревья абсолютно не похожи на обычные деревья. Упорядочивание данных в блоки разного размера больше похоже на пузырьковые диаграммы за исключением того, что древовидные карты немного более организованны.
На этой карте представлена первая десятка стран с самыми большими военными бюджетами (оценки 2017 г., $млрд).
Диаграммы «водопад» позволяют отображать последовательность данных в виде положительных и отрицательных значений. Особенно полезны они при разбиении какой-либо крупной величины (например, прибыли) на компоненты.
На этой диаграмме отображены общий доход франшизы Star Wars и доля каждого фильма в нем.
Источник данных: www.statisticbrain.com
Диаграмма Сэнки отображает движение данных, используя размер и направление стрелок. Этот подход идеально годится для визуализации любого потока данных – идет ли речь о пользователях, проходящих через воронку продаж, или о миграционных моделях.
