Психология развития: методы исследования - [202]
Таблица 13.1 Примеры из раздела -«Физическое здоровье» многомерной функциональной оценки OARS
| №№ вопроса | Вопрос |
| 37[ 10 ] | Сколько раз вы встречались с врачом за последние шесть месяцев, за исключением тех.случаен, когда вы лежали в больнице? (Кроме психиатра) |
| 38 | За последние шесть месяцев в течение скольких дней вы чувствовали себя так плохо, что не могли заниматься своими обычными делами, например ходить на работу или заниматься хозяйством? 0 Ни одного дня 1 Неделю или меньше 2 Более недели, но меньше месяца 3 1-3 месяца 4 4~6 месяцев - Нет ответа |
| 39 | Сколько дней за последние шесть месяцев вы провели в больнице в связи с |
| проблемами со здоровьем? | |
| 42 | У меня есть список наиболее часто используемых медицинских препаратов. Скажите, пожалуйста, какие из них вы принимали в прошлом месяце? [Приводится список из 18 лекарств — например, препараты против артрита, обезболивающие, препараты, снижающие артериальное давление] |
| 44 | Страдаете ли вы каким-либо из перечисленных заболеваний на сегодняшний момент? [Приводится список из 26 заболеваний — например, артрит, глаукома, астма. Респондент указывает на наличие или отсутствие заболевания, а также на степень его выраженности] |
| 53 | Как бы вы оценили состояние вашего здоронья па сегодняшний день — отличное, хорошее, удовлетворительное или неудовлетворительное. 3 Отличное |
| 2 Хорошее 1 Удовлетворительное 0 Неудовлетворительное - Нет ответа | |
| 54 | Сегодня ваше здоровье лучше, примерно такое же или хуже, чем 5 лет назад? 3 Лучше 2 Примерно такое же 0 Хуже - Нет ответа |
| 55 | Насколько проблемы со здоровьем мешают нам делать то, что вы хотите делать, — абсолютно не мешают, немного мешают или сильно мешают? |
| 3 Абсолютно не мешают 2 Немного мешают 0 Сильно мешают - Нет ответа |
Источник: Multidimensional Functional Assessment: The OARS Methodology (p. 91,92,93,96), E. Pfeiffer (Ed.), 1975, Durham, NC: Center for the Study of Aging and Human Development.
Такое выбывание создает очевидное искажение в пользу старших возрастных групп: чем старше испытуемые, тем более выражено искажение выборки.
Сиглер и БотвинИК провели исследование, дающее яркий пример феномена избирательного выбывания (Siegler & Botwinick, 1979). Первый раз их испытуемые проходили тестирование в возрасте 65-74 лет, а в течение следующих 10 лет тестирование проводилось до 10 раз, в зависимости от доступности испытуемых. Часть испытуемых выбыла уже после первого тестирования, часть — после первых двух тестирований и т- д., так что до 11 тестирования дошло только 8 из 130 человек. На рис. 13.1 схематически изображены результаты первого тестирования как функция от количества тестирований, на которые пришли испытуемые: заметьте, что разница между лицами, выбывшими после первого тестирования, и теми, кто дошел до конца исследования, составила почти 30 пунктов. Вывод ясен: чем большее количество раз мы тестируем испытуемых в ходе лонгитюдиого исследования, тем больше наша выборка будет в положительную сторону отличаться от популяции в целом.
Почему это происходит? Избирательное выбывание имеет два основных объяснения. Первое отражает желание или нежелание людей продолжать участие в исследовании. В целом, испытуемые со сравнительно низкими результатами при первом тестировании менее склонны продолжать участие в исследовании, чем испытуемые со сравнительно высокими показателями. Эту закономерность иллюстрирует исследование Оуэне (Owens, 1966). Его исходным пунктом было предъявление в 1919 году Армейского альфа-теста {Army Alpha test) (одного из первых тестов интеллекта взрослых) 363 первокурсникам университета штата Айова. Была сделана попытка найти и повторно протестировать как можно больше испытуемых из первоначальной выборки, состоявшей из 363 человек. Был найден 201 потенциальный испытуемый; 138 оказались готовы к сотрудничеству — то есть согласились на повторное тестирование, а 63 отказались от сотрудничества. Анализ результатов 1919 года показал, что средний уровень испытуемых, согласившихся на повторное тестирование, составлял 5,63, а средний уровень испытуемых, отказавшихся от участия, составлял 5,20 — статистически значимая, разница (она сравнима с разницей около 7 пунктов IQ по стандартной шкалеIQсо средним значением 100). Таким образом, более склонными к повторному тестированию оказались лица с наиболее высокими значениями IQ. В других исследованиях (включая упомянутое выше (Siegler & Botwinick, 1979)) констатируется аналогичное избирательное выбывание, причем при интервалах между тестированиями значительно меньших, чем 31 год, как в исследовании Оуэне.
Вторая причина избирательного выбывания — смерть. В лонпгподных исследованиях с лицами преклонного возраста некоторые испытуемые умирают в перио-I ды между тестированиями. В среднем у испытуемых со сравнительно низкими те-[ стовыми показателями риск смерти выше, чем у испытуемых со сравнительно вы-I сокими показателями (например, Botwinick, West, & Storandt, 1978). То есть [ низкое значение
