Профессия "Технический писатель", или "Рыцари клавиатуры" - [10]
4. Требования. Это, пожалуй, то немногое, что роднит наших и зарубежных техписов. Хоть требования и растут, устроиться на работу пока большого труда не составит, особенно при наличии качественного портфолио. Образование, разумеется, резко повысит вашу ценность и шанс получить более выгодное предложение, но его отсутствие не сделает вас ненужным, если пачкой своих наработок вы готовы легко доказать обратное. Пусть и в компаниях разного уровня, но и профи, и новичок смогут найти себе место под солнцем из-за дефицита кадров.
Разумеется, знания отраслевых и государственных стандартов, владение разными языками (в дополнение к английскому, на котором пишется большая часть документации в мире) повысят не только скорость поступления на работу, но и существенно расширят географию поисков и увеличат предлагаемый вам заработок.
5. Зарплата. Мериться доходами между СНГ и Западом — дело неблагодарное, ибо сразу понятно, кто окажется в плюсе. Поэтому лучше сравнить соотношение зарплаты техписа к средней зарплате специалиста в ИТ-отрасли. В СНГ технические писатели в среднем получают немногим меньше программиста (80-100% в зависимости от компании и квалификации), за рубежом — на одном уровне, опять же с учётом квалификации. То есть, в целом, рядовой технический писатель получает почти как рядовой программист, а ведущий техпис «стоит» как ведущий разработчик. При этом стоит отметить, что в СНГ на одного техписа может приходиться 10-20 программистов, а, к примеру, в США — 4-5.
7. Технический писатель и прогресс — заменят ли нас программы?
Наука и технологии не стоят на месте, и всё больше профессий если и не вытесняется с рынка труда полностью, то в существенной мере автоматизируется. Так, на любом конвейерном производстве, где ещё тридцать-сорок лет назад большинство сотрудников составляли рабочие, теперь большая часть штата — квалифицированные операторы и инженеры, а всю работу по клёпке-пайке выполняют роботы. В супермаркете появляется всё больше касс самообслуживания, вытесняя «на улицу» кассиров, всё больше магазинов «переселяются» в Интернет, предпочитая арендовать один склад, вместо целого логистического комплекса. Да даже процесс уборки территории не остался в стороне — поломоечная машина с одним «водителем» может быстро и качественно очистить значительно большую площадь, чем несколько техничек с тряпками и вёдрами!
В свете вышесказанного может возникнуть вопрос — а не придётся ли когда-нибудь и техписам паковать вещи в коробочку, получив на рабочем месте расчёт, потому что их задачи теперь выполняются программным обеспечением? Однозначного ответа на него не сможет дать никто, по крайней мере, в ближайшем будущем, но рассмотреть перспективу и сделать какие-то выводы можно уже сейчас.
Итак, что мы имеем? С одной стороны, можно сказать, что все перечисленные выше профессии — это физический труд, не подразумевающий никакой квалификации и базирующийся исключительно на механической работе. Да, это так, и именно по ручному и неквалифицированному труду пришёлся (да-да, уже пришёлся) первый удар, оставив на улице большое количество ставших ненужными сотрудников. Так, в Китае, стране с исконно «дешёвой» рабочей силой, куда ещё недавно вывозили свои сборочные производства почти все технологические гиганты, вовсю набирает обороты процесс автоматизации, уже оставивший без работы миллионы (да, китайцев много) людей. Оборудование становится всё совершеннее и, зачастую, дешевле, что позволяет выгодно заменять им всё больше сотрудников даже с самой низкой зарплатой. Но у нас ведь интеллектуальный труд, штучный товар и всё такое, так что всё должно бы быть в порядке...
Увы, есть ещё и другая сторона. Замену рабочих на заводе роботами видят все, автоматизацию в магазине тоже, а вот о том, что программы (да, обычные программы, без дополнительного оборудования, поставленные на обычный настольный компьютер) уже научились заниматься разработкой как программного кода, так и текстов — мало кто в курсе.
Так, в США активно используются приложения, сканирующие поисковые системы, анализирующие полученную информацию и на её основе генерирующие новостные тексты, статьи, практически по любой тематике. Пока что качество этих текстов не дотягивает до уровня качественного журналистского изложения, но и профессиональных журналистов не так много, как «жёлтых газетчиков», пишущих материалы сомнительной достоверности и невысокого качества. Особого успеха в плане генерации текстов добился продукт компании Narrative Science (https://www.narrativescience.com/), которым пользуются многие крупные корпорации (например, издание Forbes). Разумеется, в целом журналистика как творческая отрасль, сильно пострадавшая от всеобщей «интернетизации» (множество «бумажных» изданий просто не пережило переход в онлайн-форму, а пришедших на смену им интернет-изданий появилось гораздо меньше, что вызвало кризис рабочих мест) активно сопротивляется этим процессам, но прогресс, как известно, остановить нельзя.
Современные технологии позволили в значительной степени автоматизировать даже разработку новых приложений — благодаря визуальным языкам программирования процесс работы программиста в значительной мере упрощается, а его производительность при этом увеличивается в разы. Если смотреть по аналогии, то новые методики в техническом документировании (технология единого источника, обучающиеся переводческие приложения и многое другое) выполняют ту же функцию — упростить труд техписа, при этом увеличив его производительность, при этом неизбежно предъявляя более высокие требования к его навыкам. Ведь если раньше умения грамотно писать и быстро разбираться в технике и софте было необходимым и достаточным условием для успешно движения по карьерной лестнице, то теперь оно лишь необходимое — чтобы расти дальше, нужно совершенствоваться.
