ПК для ветеринарного врача - [15]
Excel предоставляет возможность построения с помощью «Мастера диаграмм» или с помощью панели инструментов «Диаграммы» трех типов гистограмм – обычной, объемной и трехмерной. Первые два типа имеют по три вида, последний – третий – только один. Таким образом, всего видов гистограмм в Excel семь.
Обычная и объемная гистограммы.
Первый из видов обычных гистограмм – это гистограмма, просто отображающая значения выбранных категорий в виде набора столбцов, число которых равно числу выбранных строк (категорий), а высота – значению аргументов в ячейках этих строках, относящихся к выделенному столбцу (ряду). Другие два вида этого типа – обычной гистограммы – имеют более сложный вид. В основе своей они имеют представление данных в виде стопки. Первый из стопочных видов – гистограмма с накоплением, она отображает вклад каждой категории, строки в рассчитываемую автоматически при построении диаграммы общую сумму значений по всей выделенной части столбца. В такой гистограмме все значения ячеек, расположенные в одном столбце, представляются в виде набора разноцветных прямоугольников, составленных друг на друга и представляющих, таким образом, общий, единый столбец, в котором каждое значение ячейки каждой строки имеет свой квадрат, выделенный цветом, указанным в легенде. Легенда для таких гистограмм необходима, желательны также подписи имен рядов для удобства восприятия значений каждой из составляющих общую сумму категорий.
Следующий, еще более усложненный вид обычной гистограммы – гистограмма нормированная. Здесь представление данных подобно представлению в гистограмме с накоплением, но усложнено нормированием, т. е. отображением вклада каждой ячейки в столбце в общую сумму в виде конкретного числа, выраженного в процентах от общей суммы.
Тип объемных гистограмм на самом деле просто представляет собой объемное представление обычных гистограмм. Преимущество объемного представления заключено в возможности его изменения, т. е. выбора наиболее выгодных для представления отображаемых данных точки и ракурса. Но об этом чуть позже, когда речь пойдет о модификации диаграмм и работе с ними.
Трехмерная гистограмма.
Трехмерная гистограмма показывает раскладку значений по категориям и рядам данных. В такой гистограмме сочетается представление и строк, и столбцов; причем как те, так и другие выступают в виде отдельных столбцов гистограммы, разделенных не только по линии, как в обычных гистограммах, или по поверхности, как в гистограммах объемных, но и по пространству, т. е. по горизонтали и вертикали. Поэтому такие гистограммы и называются трехмерными – из-за трех уровней представления данных: по строкам (категориям), по столбцам (рядам) и относительно друг друга. Преимущество такого представления данных вполне очевидно: информативность представления данных повышается втрое, так как в такой гистограмме данные можно не только сравнивать по своей группе или с другими группами, но также можно сравнивать и оценки, используя, таким образом, оценку в качестве системного параметра (общую оценку изменения параметров по группам). Однако трехмерная гистограмма обладает и очень существенным недостатком, состоящим в том, что с помощью трехмерной гистограммы хорошо и удобно получать представления данных с устойчивой, «отстоявшейся» структурой, но практически невозможно провести анализ самой структуры.
Линейчатая диаграмма является, по сути, еще одним вариантом гистограммы, но только «положенным на бок». Основанием для выделения такого варианта в отдельное представление послужила более высокая читабельность линейчатой диаграммы по сравнению с гистограммой. Линейчатая диаграмма имеет такое же количество типов и видов, что и гистограмма, за исключением трехмерного представления. Она также допускает составление данных в стопки, т. е. накопление и долевое представление в процентах.
Точечные диаграммы служат, как правило, для определения связи между двумя наборами данных. Поэтому они представляют собой набор точек или линий, проведенных по этим точкам, где каждая точка отложена на пересечении значений их ячеек двух сравниваемых рядов данных. Если число сравниваемых рядов более двух, то строится несколько наборов точек (несколько линий), общее число которых всегда на один меньше числа исходных рядов, так как один из них служит основой для сравнения. Таким образом, при построении точечных диаграмм значения (а не категории) откладываются на обеих осях, что является особенностью этого типа диаграммы.
С помощью точечных диаграмм можно показать связь между двумя наборами данных (или связь одного набора данных с несколькими другими, но только по отдельности с каждым) и на основании этой связи получить тренд. Например, с помощью полиномиального тренда, примененного к точечной диаграмме, построенной по данным частоты дыхания (ось Х) и частоты пульса (ось Y), можно сделать вывод о том, что зависимость частоты дыхания животного от его пульса имеет выраженный периодический характер, учащающийся, однако, когда частота пульса достигает значений 180, 195 и 200 ударов в 1 с. (рис. 1).