Наука о данных. Базовый курс - [49]
Хотя доводы в пользу этической науки о данных ясны, действовать этично не всегда так просто. Чтобы конкретизировать этические вопросы науки о данных, представьте себе, что вы работаете в критически важном для бизнеса проекте специалистом по данным. Анализируя данные, вы обнаружили ряд зависимых атрибутов, которые в совокупности оказались замещающей переменной расы, религии, сексуальной ориентации или иного конфиденциального признака. Вы знаете, что по закону не можете использовать расовый атрибут в вашей модели, но вы уверены, что эти замещающие переменные позволят вам обойти антидискриминационное законодательство. Вы также полагаете, что включение этих атрибутов в модель заставит ее работать, хотя, конечно, обеспокоены тем, что это может усилить дискриминацию, которая уже присутствует в системе. Спросите себя: «Что я буду делать?»
Источники
‹1›. Brynjolfsson, Erik, Lorin M. Hitt, and Heekyung Hellen Kim. 2011. «Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decisionmaking Affect Firm Performance?» SSRN Scholarly Paper ID 1819486. Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=1819486.
‹2›. Carroll, Rory. 2013. «Welcome to Utah, the NSA’s Desert Home for Eavesdropping on America.» The Guardian, June 14, sec. US news. https://www.theguardian.com/world/2013/jun/14/nsa-utah-data-facility.
‹3›. Kitchin, Rob. 2014a. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. Sage.
‹4›. Batty, Mike, Arun Tripathi, Alice Kroll, Cheng-sheng Peter Wu, David Moore, Chris Stehno, Lucas Lau, Jim Guszcza, and Mitch Katcher. 2010. «Predictive Modeling for Life Insurance: Ways Life Insurers Can Participate in the Business Analytics Revolution.» Society of Actuaries. https://www.soa.org/files/pdf/research-pred-mod-life-batty.pdf.
‹5›. Mayer-Schönberger, Viktor, and Kenneth Cukier. 2014. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Reprint edition. Boston: Eamon Dolan/Mariner Books.
‹6›. Batty, Mike, Arun Tripathi, Alice Kroll, Cheng-sheng Peter Wu, David Moore, Chris Stehno, Lucas Lau, Jim Guszcza, and Mitch Katcher. 2010. «Predictive Modeling for Life Insurance: Ways Life Insurers Can Participate in the Business Analytics Revolution.» Society of Actuaries. https://www.soa.org/files/pdf/research-pred-mod-life-batty.pdf.
‹7›. Hill, Shawndra, Foster Provost, and Chris Volinsky. 2006. «Network-Based Marketing: Identifying Likely Adopters via Consumer Networks.» Statistical Science 21 (2): 256–276. doi:10.1214/088342306000000222.
‹8›. Beales, Howard. 2010. «The Value of Behavioral Targeting.» Network Advertising Initiative. http://www.networkadvertising.org/pdfs/Beales_NAI_Study.pdf.
‹9›. Goldfarb, Avi, and Catherine E. Tucker. 2011. «Online Advertising, Behavioral Targeting, and Privacy.» Communications of the ACM 54 (5): 25–27.
‹10›. Mayer, J. R., and J. C. Mitchell. 2012. «Third-Party Web Tracking: Policy and Technology.» In 2012 IEEE Symposium on Security and Privacy, 413–27. doi:10.1109/SP.2012.47.
‹11›. Duhigg, Charles. 2012. «How Companies Learn Your Secrets.» The New York Times, February 16. http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.htm.
‹12›. Turow, Joseph. 2013. The Daily You: How the New Advertising Industry Is Defining Your Identity and Your Worth. Yale University Press.
‹13›. Clifford, Stephanie. 2012. «Supermarkets Try Customizing Prices for Shoppers.» The New York Times, August 9. http://www.nytimes.com/2012/08/10/business/supermarkets-trycustomizing-prices-for-shoppers.html.
‹14›. Batty, Mike, Arun Tripathi, Alice Kroll, Cheng-sheng Peter Wu, David Moore, Chris Stehno, Lucas Lau, Jim Guszcza, and Mitch Katcher. 2010. «Predictive Modeling for Life Insurance: Ways Life Insurers Can Participate in the Business Analytics Revolution.» Society of Actuaries. https://www.soa.org/files/pdf/research-pred-mod-life-batty.pdf.
‹15›. Kitchin, Rob. 2014a. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. Sage.
‹16›. Clifford, Stephanie. 2012. «Supermarkets Try Customizing Prices for Shoppers.» The New York Times, August 9. http://www.nytimes.com/2012/08/10/business/supermarkets-trycustomizing-prices-for-shoppers.html.
‹17›. Datta, Amit, Michael Carl Tschantz, and Anupam Datta. 2015. «Automated Experiments on Ad Privacy Settings.» Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2015 (1): 92–112.
‹18›. Hunt, Priscillia, Jessica Saunders, and John S. Hollywood. 2014. Evaluation of the Shreveport Predictive Policing Experiment. Rand Corporation. http://www.rand.org/pubs/research_reports/RR531.
‹19›. The Oakland Privacy Working Group. 2015. «PredPol: An Open Letter to the Oakland City Council,» June 25. https://www.indybay.org/newsitems/2015/06/25/18773987.php.
‹20›. Harkness, Timandra. 2016. Big Data: Does Size Matter? Bloomsbury Sigma.
‹21›. Baldridge, Jason. 2015. «Machine Learning And Human Bias: An Uneasy Pair.» TechCrunch. http://social.techcrunch.com/2015/08/02/machine-learning-and-human-bias-an-uneasypair/.
‹22›.
Жизнь современного человека плотно связана с видеоиграми. Даже если вы не играете сами, в вашем окружении наверняка найдутся заядлые геймеры, а новости из индустрии игр зачастую не обходят и вас стороной. Это положение дел приводит к вопросам: а что же такое видеоигры и какое место они занимают в жизни человека? Поиском ответов на них занимается дисциплина game studies. Александр Ветушинский – один из ведущих российских представителей этого направления исследований. Его книга «Игродром» – философское осмысление этапов развития игровой индустрии, анализ.
В процессе чтения вы познакомитесь с основами программирования и, в частности, языка JavaScript, а также выполните несколько небольших проектов. Один из самых интересных проектов — создание своего языка программирования.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
Это практическое руководство разработчика программного обеспечения на Visual Basic .NET и ADO.NET, предназначенное для создания приложений баз данных на основе WinForms, Web-форм и Web-служб. В книге описываются практические способы решения задач доступа к данным, с которыми сталкиваются разработчики на Visual Basic .NET в своей повседневной деятельности. Книга начинается с основных сведений о создании баз данных, использовании языка структурированных запросов SQL и системы управления базами данных Microsoft SQL Server 2000.