Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - [62]

Позднее связывание в СОА и миварном пространстве также позволяет отложить момент конечной сборки связей до времени исполнения, а не времени разработки программы, что характерно для традиционных монолитных систем. Во время исполнения в СОА можно менять параметры связи, например: адрес, протокол и канал. Это придает несколько измерений гибкости самой связке между провайдером и потребителем сервиса, вызываемым и осуществляющим вызов объектами соответственно. В частности, провайдер и потребитель могут исполняться на сколь угодно физически удаленных инфраструктурах. Каждая из систем может иметь собственные параметры жизненного цикла, а изменения, не затрагивающие интерфейс сервиса, не требуют остановки ни одной из них.

Поскольку слабая связанность существенно снижает необходимость ручной координации изменений в информационной инфраструктуре со всеми взаимодействующими сторонами, то сама возможность многосторонней интеграции становится вероятнее, а ее привлекательность существенно возрастает. Программный интерфейс реестра сервисов составляет часть стека протоколов взаимодействия. В наборе технологий Web-сервисов таким стандартом является UDDI (Universal Description, Discovery and Integration). UDDI обладает весьма развитой функциональностью, существенно более богатой, чем аналогичный компонент набора стандартов CORBA – CORBA Naming Service. В отличие от предыдущих поколений реестров, UDDI был изначально нацелен на применение как внутри организаций, так и между ними, поэтому реестры UDDI одинаково удобны для ведения информации о нескольких или о тысячах сервисов. Таким образом, СОА представляется весьма своевременным явлением, поскольку способна упростить и упорядочить интеграцию бизнеса. В свою очередь, универсальность технологий Web-сервисов делает реализацию СОА доступной каждой организации.

Сравнительный анализ миварного подхода и сервисно-ориентированной архитектуры показал, что главное для них – это обеспечение адаптивности и развития программной среды решения различных задач для бизнеса. Развитие СОА на основе применения миварного подхода позволит повысить эффективность решения различных задач, а также наделит СОА требуемой интеллектуальностью и способностью к эволюционному развитию.

Таким образом, миварный подход существенно расширяет возможности по накоплению и обработке информации как Грид-технологий, так и сервисно-ориентированных архитектур.

7.1.7. Создание с применением миварного подхода программного обеспечения для роботов

Одной из важных научно-технических проблем экстремальной робототехники является необходимость автономного решения в мобильных роботах сложных логических задач принятия решений и управления. Применение миварного подхода позволяет создать программное обеспечение, способное на обычных компьютерах решать сложные логические задачи, ранее считавшиеся невозможными и NP-полными, в реальном времени и с линейной вычислительной сложностью.

Это позволит решать в компьютерной системе робота очень сложные задачи, учитывать большее количество параметров и более адекватно принимать решения и управлять действиями.

7.2. Знаковое моделирование мышления человека и проблема создания искусственного интеллекта

7.2.1. Обзор технологий, используемых при создании рассуждающих, управляющих, экспертных и других систем, использующих искусственный интеллект

В соответствии с [205, стр. 66] в настоящее время выделяют следующие перспективы и тенденции развития информационных технологий и систем:

1. "Переход от классических вычислений к альтернативным способам организации вычислительного процесса. Алгоритм с самого начала своего использования был основой фон-неймановской архитектуры вычислений. Однако в течение последних нескольких десятков лет постоянно велись разработки альтернативных способов организации вычислительного процесса, в основном связанные с исследованиями в области искусственного интеллекта и параллельного программирования для многопроцессорных систем. Качественный прогресс в решении этой проблемы обеспечили аппарат недоопределенных вычислений и последние работы в области программирования в ограничениях, поскольку все они строятся на децентрализованном, асинхронном, максимально параллельном управляемым по данным процессе вычислений. В качестве следующего шага в этом направлении может быть переход к управлению на основе событий, значительно повышающему уровень ассоциативного аппарата, организующего управление по данным.

2. Использование технологии активных объектов. Ключевым в перестройке всей ИТ за последнее десятилетие стало развитие объектно-ориентированного подхода. Однако этот подход пока определил лишь фундамент будущей технологии, оставляя прежним алгоритмический характер управления процессом ее реализации. Тем временем развитие управления по данным и далее управление на основе событий формирует следующее поколение ИТ на основе автономных активных объектов, интегрирующих мультиагентную архитектуру, методы программирования в ограничениях и аппарат недоопределенных моделей.

3. Ориентация на приоритет модели, а не алгоритма. Последние исследования в области ИТ позволяют сделать вывод о конфликте модели и алгоритма, который формирует новую парадигму ИТ, ориентированную на модель и прямое взаимодействие с нею. Во многих классах приложений новая парадигма уже сейчас доказывает свои преимущества. Известен прогноз, который предрекает, что через 10–15 лет алгоритм ожидает судьба ассемблеров и программирования в кодах: потеря сегодняшних ключевых позиций и место в сравнительно тонком, базовом уровне компьютерной технологии будущего.