Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - [59]

Отметим, что необходимым шагом к построению систем искусственного интеллекта является создание интеллектуальных самоорганизующихся эволюционных АСОИ. Для создания таких АСОИ необходимо наделить их способностью к адаптации в целях наиболее эффективного решения задач в условиях их непрерывного функционирования, изменения потока входных данных и внешней среды [72]. Анализ задач, необходимых для создания интеллектуальных АСОИ показал, что необходимо выделить два взаимозависимых уровня:

1. уровень аппаратных средств;

2. уровень программного обеспечения.

На первом уровне (аппаратных средств) необходимо создание эволюционных технических средств, способных к универсальному взаимодействию с другими аппаратными средствами. Прежде всего, на этом уровне ведутся работы по созданию теоретических основ адаптивного синтеза ИВК путем создания для них САС. В определенном смысле, на этом же уровне проводятся исследования по созданию Грид (Grid), к которым подключаются не только компьютеры, но и другое различное оборудование, способное к межмашинному взаимодействию. Конечной целью исследований на этом уровне является создание самоорганизующихся программно-аппаратных комплексов и автоматизированных систем.

На втором уровне – уровне программных средств, проводятся исследования по созданию эволюционного программного обеспечения, способного к универсальному взаимодействию для решения различных задач. Например, на этом уровне ведется разработка эволюционных интерактивных самоорганизующихся баз данных и правил на основе миварного информационного пространства. По существу решаемой проблемы, к этому уровню необходимо отнести и исследования в области сервисно-ориентированных архитектур. Рассмотрим эти уровни более подробно.

7.1.2. Грид-структуры и САС ИВК

Грид ‐ структуры объединяют автономные компьютерные системы – от ПЭВМ до суперкомпьютеров. Грид дает возможность компаниям, разработчикам и пользователям совместно использовать процессорные ресурсы и данные. Грид-технология позволяет преобразовывать вычислительную (компьютерную) инфраструктуру в интегрированную виртуальную среду. Главная идея грид – это совместное использование ресурсов вне зависимости от географических рубежей и границ организаций. В грид-среде стороны формируют организации динамически. Обычно в одной транзакции задействуются несколько узлов грид, причем происходит это динамически и непредсказуемо. Кроме того, в отличие от Интернет, грид предоставляет внешним для организации пользователям полный доступ к ресурсам, увеличивая риск нарушения защиты [46-126, 339].

Теперь о системах адаптивного синтеза информационно-вычислительных конфигураций [72]. Для проектирования адаптивных ЭВМ необходимо создать САС ИВК, в которой должна оперативно накапливаться информация о решаемых задачах и существующих компонентах ЭВМ. Основные принципы построения и применения САС ИВК: адаптивность, живучесть, модульность, многопроцессорность, неоднородность, открытость, непрерывность функционирования, распределенность и глобальность обработки; обучаемость, унифицированность и эволюционность представления данных и правил, активное управление сбором необходимых данных, быстродействие обработки потоков данных. Как видим, и Грид, и САС ИВК решают на одном уровне близкие проблемы.

Грид-технология создает единую компьютерную инфраструктуру в виде интегрированной виртуальной среды. На следующем этапе развития на основе такой грид-инфраструктуры можно создавать эволюционные самоорганизующиеся программно – аппаратные комплексы (ПАК) путем использования САС ИВК.

Теперь перейдем к программному уровню создания интеллектуальных эволюционных АСОИ.

7.1.3. Концепции создания интеллектуального программного обеспечения

В настоящее время наиболее актуальными для создания интеллектуального программного обеспечения являются две концепции: сервисно-ориентированные архитектуры и миварное информационное пространство накопления и обработки информации. Эти концепции появились независимо друг от друга, но в них есть общие черты. Кроме того, некоторые возможности позволяют взаимно обогатить их.

7.1.4. Архитектура, ориентированная на сервисы

Достоинство архитектуры, ориентированной на сервисы, или сервисно-ориентированной архитектуры, состоит в обеспечении реальной поддержки бизнес-процессов, а не отдельных прикладных компонентов и их взаимодействий, как в объектно-ориентированных технологиях. Предоставляемые в СОА бизнесу сервисы – программные компоненты при необходимости заменяются другими, распределенными в Сети и отвечающими выбранным критериям.

Для бизнеса СОА предоставляет возможность простой адаптации к изменениям и снижения расходов. Вместо традиционного объектно-ориентированного наследования в СОА предполагается создание сложных служб путем композиции сервисов низкого уровня. При этом нивелируются эффекты специализации, поскольку элементарные операции интегрируются в бизнес-функции требуемого прикладного уровня.

Совместно со стандартизованными интерфейсами и слабой связанностью такая композиция формирует столь актуальный для науки и бизнеса фундамент адаптивности. Таким образом, СОА способна упростить и упорядочить интеграцию бизнеса