Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - [56]

Таблица 2. Пример матрицы соответствия переменных и правил

Отметим, что для более быстрой работы приложения требуется проработать как можно больше правил. Сейчас таких правил 19.

На рисунке 79 показано главное окно разработанной программы. В левой части рабочей области располагается панель ввода/вывода данных. В ней пользователь может задать известные величины. По умолчанию все параметры равны нулю, кроме g = 9,8 м/с. Все параметры должны задаваться в одной системе величин. В правой части располагается панель рабочих кнопок. Главная из них, "Поехали!", занимает большую площадь и запускает процедуру вычислений. Кнопка "Очистить поля" возвращает в поля величин значения по умолчанию. Кнопка "Выход" закрывает приложение. Также на этой панели располагается поле "Память", в котором сгруппированы кнопки управления тремя ячейками памяти. Например, кнопка " – > M1" запоминает в первую ячейку памяти все текущие значения величин с рабочей панели, а кнопка "<– M1" возвращает в рабочую область значения из первой ячейки памяти.

Рисунок 79 – Главное окно программы для изучения свободного падения тела

6.6. Метод обработки экспериментальных данных о параметрах физических процессов в информационно-измерительных системах на основе миварных логических сетей

6.6.1. Применение информационных технологий в измерении физических величин. Особенности задач, решаемых информационно – измерительными системами

Для развития диагностического и контрольно-измерительного оборудования, создания современных систем измерений, регистрации и обработки экспериментальной информации о параметрах различных физических процессов целесообразно применять новые методы вычислительной и логической обработки информации. Информационные технологии, создание ГРИД-систем, вычислительные методы и логическая обработка позволят существенно расширить возможности информационно-измерительных систем (ИИС), контрольно-измерительного оборудования и диагностических комплексов для решения разных задач, включая: выбор приборов для измерений; анализ и классификацию погрешностей систем измерений, диагностику состояний и оценку параметров физических процессов; контроль качества; способы измерений; схемы реализации способов и анализа особенностей различных измерений. ГРИД-технологии позволяют объединить в рамках единых информационных систем и разнообразные датчики, регистрирующие результаты измерений, и системы передачи данных о результатах измерений, и информационные системы обработки данных и выдачи управляющих воздействий на датчики или другие системы.

Отметим, что для ИИС при проведении измерений и диагностике иногда необходимо решение сложных вычислительных задач, выполняющихся по различным алгоритмам, что может быть описано в рамках логической обработки информации. Актуальной задачей является осуществление сложной и многоуровневой вычислительной обработки результатов измерений, полученных экспериментальных данных и другой информации вместе с реализацией сложной логики расчетов и принятия решений. Возникает проблема необходимости логико-вычислительной обработки данных в ИИС методами экспертных систем и СППР. Для решения этой проблемы и предлагается новый метод обработки экспериментальных данных о параметрах физических процессов в информационно-измерительных системах на основе миварных логических сетей.

6.6.2. Обоснование возможности применения миварной теории в информационно-измерительных системах. Метод логико-вычислительной обработки информации и экспериментальных данных для информационно-измерительных систем

Как говорилось ранее, миварная теория является продолжением продукционного подхода. С точки зрения анализа метода логико-вычислительной обработки данных для ИИС принципиально важным является то, что в системе продукций можно представлять самые разнообразные правила, процедуры, формулы или сервисы, включая и разнообразные возможности как для проведения измерений, так и для обработки их результатов. Следовательно, применение продукционного подхода (и миварной теории) для логико-вычислительной обработки разнообразных данных и измерений является вполне обоснованным и целесообразным.

Для построения миварных логических сетей и последующего применения вычислительных алгоритмов сначала формируется список объектов – это все датчики или результаты измерений, промежуточные или расчетные переменные и требуемые значения параметров для ИИС. Затем определяется список всех вычислительных процедур, процедур получения результатов измерений, логических правил перехода между разными процедурами и т.п. На последнем этапе выявляются и фиксируются взаимосвязи объектов и правил, т.е. формируется логическая схема проведения измерений и обработки их результатов.

6.7. Использование миваров для защиты персональных данных

6.7.1. Проблема защиты персональных данных

Проблема защиты персональных данных (ПДн) и приведения используемых информационных систем персональных данных (ИСПДн) в соответствие законодательству является актуальной, наукоемкой и достаточно сложной. Практический опыт показывает, что в настоящее время существуют различные подходы, значительно отличающиеся как ценой, так и рисками. Есть своя специфика работы с персональными данными в области образования, которую необходимо учитывать.