Компьютерра PDA N76 (27.11.2010-03.12.2010) - [32]
- Двадцать шесть!
- Эти часы - с тачскрином, распознаванием рукописного ввода и калькулятором, были сделаны и продавались в магазинах по всему миру в 1984 году. В том же году, когда появился первый Macintosh. Ещё раз: 1984 год, дешевле ста долларов, тачскрин, распознавание рукописного ввода, размер обычных часов... Всего через десять лет после PLATO. Да что мы вообще делали последние 26 лет?!
Вам наверняка известен закон Мура. Число транзисторов, умещающихся на кристалле определённого размера, удваивается каждые 18 месяцев. Чтобы получить число за последние 26 лет, нужно умножить 26 на 12 и поделить на 18 - получится, что с тех пор, когда появились эти часы, число транзисторов, умещающихся на чипе, удвоилось семнадцать раз. Если бы микросхема, отвечавшая в этих часах за распознавание символов и обработку информации с тачскрина, создали сегодня, в ней при том же размере было бы в 2>17 раз больше транзисторов. Эти часы были созданы тогда, и до сих пор никто не делает ничего подобного.
- Не могу поверить, что они продавались на Земле, а не где-нибудь на Альфе Центавра.
- Эта штука, конечно, довольно медленная и распознаёт не идеально. Сегодня можно сделать куда лучше - как Graffiti. И ещё один нюанс. Мы живём в век "Твиттера" и SMS, и каждый, кто пишет на телефоне, делает это большими пальцами, уставившись в экран - чтобы не пропустить ошибку. Я могу показать вам тачскрин двадцатишестилетней давности, на котром можно было писать, не глядя. Ввод текста на нём не был привязан к пространству, не нужно было попадать по крошечным целям. На нём нужно было рисовать, а это мы все умеем делать.
"Традиционная форма исследования - это не изобретение, а изучение прошлого и последующие попытки осмыслить, понять и применить к новым условиям"
Люди часто думают, что исследования (в частности, в Microsoft Research) - это обязательно изобретение новых продуктов. Отчасти это правда. Но традиционная форма исследования - к примеру, в истории или социологии - это не изобретение, а изучение прошлого и последующие попытки осмыслить, понять и применить к новым условиям. Лично я половину времени изучаю прошлое, пытаясь осмыслить случаи, похожие на те, которые я описал. Это важнейшие прототипы, и я их не создал, а просто купил, и они помогают понять, как, к примеру, сделать лучший смартфон.
Кстати, у меня есть первый в мире смартфон. Давайте я вам его опишу, хотя бы для смеха. Представьте такой телефон - у него три кнопки (включение-выключение и регулировка звука), а всё остальное делается при помощи тачскрина: звонки, адресная книга, календарь... Что я сейчас описал?
- Боюсь, трюк не пройдёт - я смотрел ваши статьи и видел упоминание этого телефона. И это не iPhone.
- Да, он назывался Simon. Джонатан Айв, который создал iPhone, а до этого работал над Newton, наверняка знал про Simon. Все эти идеи не новы - они эволюционируют.
У Simon не было мультитача, у моей разработки - был, но всё равно и то, и другое уже в прошлом. Залог успеха продукта - не в какой-то единственной технологии. Технологию можно сделать за год или за два, гораздо сложнее интегрировать её в экосистему других технологий (в том числе и устаревших).
Почему Simon провалился, а iPhone - нет? Всё дело во времени. Когда создавался Simon, телефоны были дорогими, а скорость передачи данных - низкой. У Simon не было веб-браузера - просто потому что веб в 1993 году ещё не изобрели.
Хотя вещи вроде "Саймона" или тех часов обычно остаются неизвестными, благодаря им можно многое узнать. Это яркие представители технологий, проходящих период инкубации и готовых воплотиться в новый продукт. А значит, что и сейчас имеется много вещей, которым уже десять или пятнадцать лет, и которые готовы к новому рождению.
- Понятно - значит, всё дело не только в тачскринах, но во всей совокупности технологий...
- Конечно. Сколько лет мы уже слышим, что распознавание рукописного ввода появится в следующем году? (В России, кстати, лучшие специалисты в этой области. Это сложная математическая задача, а тут много отличных математиков.)
А что с распознаванием речи? Все говорят, что оно вот-вот станет повсеместным. Говорят причём уже лет тридцать. Тем временем распознавание речи действительно мало-помалу начинает работать. Кстати, занятная деталь с распознаванием: его точность всегда составляла 98%, просто тесты всё время становятся всё сложнее и сложнее.
И ещё нужно понять, как объединить эти технологии вместе. Когда ведёшь машину, телефон действительно должен управляться исключительно голосом. А вот если я лечу на самолёте в Сан-Хосе и хочу по телефону рассказать что-то важное, меня могут и уволить, потому что рядом легко может сидеть кто-нибудь из конкурентов. Зато если я буду писать, никто ничего не узнает. А бывают случаи, когда нужно и писать, и говорить одновременно - как в примере с отправкой фотографии с пометками.
Это действительно всё усложняет. Когда я начинал работать с компьютерами в 1971 году, они были приписаны к лабораториям и выполняли строго определённые задачи. Сейчас компьютеры повсюду, и их задачи становятся всё сложнее.
