Компьютерра, 2008 № 13 (729) - [25]

Федорович

О применении бомб с GPS-наведением в Югославии я писал лет девять назад. Конечно, это не абсолютное оружие, но очень эффективное средство апгрейда старых боеприпасов.

Возможность глушения сигналов GPS… не знаю, не глушил. Достоверную информацию об этом, скорее, стоит ждать не из военной сферы, а из области компьютерной безопасности. Дело в том, что GPS широко используется в противоугонных системах, и его обман сразу же стал бы известен страховым компаниям, и далее везде. Но конечно - любая сигнальная система уязвима. Для этого и существует такая вещь, как РЭБ - радиоэлектронная война. Система управления в снаряде "Эскалибур" не имеет, насколько мне известно, устоявшегося названия на русском.

Она действительно ИНЕРЦИАЛЬНАЯ, в том смысле, что использует датчики ускорений, и ИНЕРЦИОННАЯ по алгоритму действия (аналогично, скажем, ИНЕРЦИОННОМУ СОПРОВОЖДЕНИЮ цели в РЛС, когда срывается сигнал), так как ведет изделие в промежутках между дискретными отсчетами GPS, экстраполируя данные последнего.

Данные по ускорениям, на которые рассчитан снаряд, взяты с www.globalsecurity.org (XM982 Excalibur Precision GuidedExtended Range Artillery Projectile).

Их легко проверить - стоит только взять длину ствола самого могущественного орудия, предназначенного для стрельбы XM982, - шведской системы Archer; дульную скорость и стандартное распределение давлений при выстреле, легко прикидываемое по толщинам ствола. Все эти данные есть в открытой печати, а свести их вместе - задача из курса кинематики школьной физики.

А 12.03.08 сайт www.defense-aerospace.com сообщил об успешных стрельбах, выполненных в Афганистане батареей C, 3-го батальона, 321-го полка полевой артиллерии армии США. Снаряды Excalibur, выпущенные из гаубицы M-777A2, успешно накрыли цель. Правда, в Афганистане и с радиолюбительскими кружками напряженно…

И в завершение можно сказать, что главной ошибкой, ПРИНЦИПИАЛЬНО не компенсируемой СУ "Эскалибура", будет ошибка разведки цели. Спасибо за внимательное чтение!

ТЕХНОЛОГИИ: Драконья погибель

Автор: Александр Бумагин

Каждый журналист мечтает о том, чтобы прийти после встречи, подключить диктофон к компьютеру и открыть весь разговор непосредственно в текстовом редакторе. На деле же приходится тратить уйму времени на расшифровку аудиозаписи. Автоматизации это процесс поддается плохо, если, конечно, у вас нет расторопной прислуги. Да и просто наговаривать тест, отложив клавиатуру, хочется еще со школьных лет. Фантастика? Специалисты питерского Центра речевых технологий полагают, что нет.

Формальным поводом для этой статьи послужило заявление питерского Центра речевых технологий (ЦРТ) о завершении работы над технологией распознавания слитной русской речи. Такая новость воспринимается не иначе, как первоапрельская шутка, особенно при воспоминании о весьма неуклюжих "российских" разработках типа "Горыныч" ["Горыныч" - адаптация под русский язык системы распознавания Dragon Naturally Speaking от компании Nuance. Она создавалась для английского языка - совершенно иначе организованного, если сравнивать его с русским]. Еще более забавной кажется идея того же ЦРТ подготовить к Олимпиаде в Сочи, ни много ни мало, карманный переводчик устной речи.

Центр речевых технологий был образован в 1990 году небольшой группой инженеров, часть которых работала в НИИ "Дальняя связь", где была своя речевая лаборатория. Впрочем, заниматься чистой наукой в ЦРТ не получилось, компании были нужны проекты, способные быстро себя окупить.

"Сейчас у нас работает около двухсот человек, - говорит Алексей Хитров, аналитик ЦРТ. - В основном мы специализируемся на системах профессиональной записи звука, включая многоканальную запись. Мы разработали профессиональный диктофон "Гном", у нас есть также системы протоколирования и стенографирования".

Весьма недешевый - больше 1000 долларов - цифровой диктофон "Гном 2М" отмечен экспертами МВД РФ как прибор, записывающий человеческую речь с качеством, позволяющим проводить идентификацию голоса. Кроме того, ЦРТ сам занимается криминалистической фоноскопической экспертизой: по словам Хитрова, доля компании в этом бизнесе составляет около 25% по всему миру.[В основном такая работа ведется в развивающихся странах]

О работе ЦРТ над распознаванием речи и, главное, о сложностях этой проблемы рассказала Марина Татарникова, математик по образованию, руководящая группой исследователей Центра.

"Сначала у нас было реализовано дикторозависимое распознавание изолированных команд как целостных образов, для небольших словарей, - рассказывает Татарникова. - Процедура распознавания в этом случае требует хранения нескольких эталонов для каждой команды. Потом были разработаны алгоритмы построения акустических моделей аллофонов [Аллофон(а) (от греч. бllos - иной, другой, и phфnз - звук), вариант, разновидность фонемы, обусловленная данным фонетическим окружением (БСЭ). Например, в словах "первое" и "апреля" звук "п" находится в разном окружении, и, соответственно, будут разные аллофоны.  и на основе этого - пофонемное [Фонема (от греч. phonema - звук), основная единица звукового строя языка, предельный элемент, выделяемый линейным членением речи (БСЭ)] распознавание команд и поиск ключевых слов, независимые от диктора и словаря".