Комплексный экономический анализ предприятия. Краткий курс - [4]

Индексный метод факторного анализа

Сущность индексного метода факторного анализа состоит в следующем: во-первых, определяются индекс результативного показателя и индексы факторов; во-вторых, устанавливается схема взаимосвязи индекса результативного показателя с индексами факторов; в-третьих, составляется алгоритм расчетов влияния факторов на изменение результативного показателя.

Рассмотрим применение индексного метода факторного анализа на примере. Имеем информацию о выручке от продаж в торговой точке за два аналогичных периода времени.

Базовый вариант: B₀ = q₀×р₀

B₀ = 10 тыс. шт.×6 руб. = 60 тыс. руб.

Отчетный вариант:

B₁ = q₁×р B₁ = 12 тыс. шт.×9 руб. = 108 тыс. руб.

_________________________________________

ΔB = B₁ – B₀ = 108 – 60 = + 48 тыс. руб.

Рассчитаем индексы результативного показателя и индексы факторов:

Взаимосвязь индекса результативного показателя с индексами факторов аналогична взаимосвязи самого результативного показателя с факторами, т. е.

I_B= I_q × I_p;

1,8 = 1,2 × 1,5.

Алгоритм расчетов влияния факторов индексным методом для решения двухфакторной мультипликативной модели

1) влияние на выручку изменения количества проданного товара:

ΔB(q) = (I_q – i)×B₀;

2) влияние на выручку изменения цены единицы товара:

ΔB(p) = (I_q× I_p– I_q) × B₀.

Проверка:

ΔB = B₁ – B₀ = ΔB(q) + ΔB(p).

Расчеты влияния факторов:

1) ΔB(q) = (1,2 – 1,0) × 60 тыс. руб. = + 12 тыс. руб.;

2) ΔB(p) = (1,2 × 1,5 – 1,2) × 60 тыс. руб. = + 36 тыс. руб.

________________________________________________

Проверка: ΔB = 108 – 60 = 12 + 36.

48 тыс. руб. = 48 тыс. руб.

Достоинство индексного метода состоит в том, что изменение результативного показателя раскладывается по факторам без остатка.

Вместе с тем этому методу свойствен серьезный недостаток – элемент субъективизма.

Субъективизм состоит в произвольном определении порядка расположения факторов в цепочке сомножителей.

Метод цепных подстановок

Метод цепных подстановок является производным от индексного метода факторного анализа.

Его суть состоит в следующем. Для расчета влияния факторов на изменение результативного показателя определяется условная величина (подстановка), отражающая, каков был бы результативный показатель, если бы один фактор изменился, а другие остались бы неизменными.

Если в модели число факторов – сомножителей более двух, то приходится определять несколько взаимосвязанных подстановок (цепочку подстановок). Отсюда название – метод цепных подстановок.

Алгоритм расчетов влияния факторов методом цепных подстановок

Базовый вариант: В₀ = q₀ × p₀.

Подстановка: B_усл = q₁ × p₀.

ΔB(q) = B_усл – B₀ = q₁p₀ – q₀p₀ = (q₁ – q₀) × p₀ = Δq × p₀.

Отчетный вариант: B₁ = q₁ × p₁.

ΔB(p) = B₁ – B_усл = q₁p₁ – q₁p₀ = (p₁ – p₀) × q₁ = Δp × q₁.

Сумма влияния двух факторов равняется изменению результативного показателя:

В₁ – В₀ = ΔB(q) + ΔB(р).

Расчеты влияния факторов:

1) влияние на выручку изменения количества проданного товара:

ΔB(q) = (12 – 10) тыс. шт. × 6 руб. = + 12 тыс. руб.;

2) влияние на выручку изменения цены единицы товара:

ΔB(p) = (9 – 6) тыс. шт. × 12 руб. = + 36 тыс. руб.

Проверка: ΔB = 108 – 60 = 12 + 36

48 тыс. руб. = 48 тыс. руб.

Достоинство метода цепных подстановок, как и индексного метода, состоит в том, что изменение результативного показателя раскладывается по факторам без остатка.

Вместе с тем методу цепных подстановок также присущ элемент субъективизма, который заключается в выборе порядка расположения факторов в цепочке сомножителей.

При практическом применении цепных подстановок возникли различные модификации этого метода, предназначенные для упрощения расчетов.

Такими модификациями являются: способ абсолютных отклонений, способ относительных отклонений, способ процентных разниц.

Алгоритм расчетов влияния факторов методом упрощенных цепных подстановок (способом абсолютных отклонений) для решения трехфакторной мультипликативной модели

Базовый вариант: Q_o = a_o×b_o×c_o.

Отчетный вариант: Q₁ = a₁×b₁×c₁.

AQ = Qi – Qo.

Расчеты влияния факторов:

1) ΔQ(a) = Δa × b₀ × c₀;

2) ΔQ(b) = a₁ × Δb × c₀;

3) ΔQ(c) = a₁ × b₁ × Δc.

Q₁ – Q₀ = ΔQ(a) + ΔQ(b) + ΔQ(c).

Интегральный метод факторного анализа

Интегральный метод факторного анализа применяется в тех случаях, когда результативный показатель может быть представлен как функция от нескольких аргументов. Изменения функции в зависимости от изменения аргументов описываются соответствующими интегральными выражениями.

При проведении факторного анализа интегральный метод может быть использован для решения двух типов задач [6].

К первому типу относятся такие задачи, в которых отсутствует информация об изменении факторов внутри анализируемого периода либо от этого изменения можно абстрагироваться. В данном случае величина изменения результативного показателя не зависит от порядка расположения факторов в модели. Этот тип задач называется статическим. В качестве примера можно привести сравнительный анализ показателей двух аналогичных объектов.

Второй тип задач связан с анализом показателей динамики, т. е. когда имеются данные об изменении факторов внутри анализируемого периода.

Интегральный метод факторного анализа дает общий подход к решению задач разного типа независимо от количества факторов, входящих в модель, схемы взаимосвязи между ними и порядка расположения факторов в модели.