Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов [заметки]
1
Redd, N. (2017) How Old is the Universe, Space.com, 8 June. https://www.space.com/24054-how-old-is-the-universe.html.
2
Там же.
3
Zimmerman, K. & Emspak, J. (2017) Internet History Timeline: ARPANET to the World Wide Web, Live Science, 27 June. https://www.livescience.com/20727-internet-history.html.
4
Словарь Merriam-Webster, определение Google. https://www.merriam-webster.com/dictionary/google.
5
Aune, S. (2010). Five Dot-Coms That Didn't Survive the Bubble, TechnoBuffalo, 25 January. https://www.technobuffalo.com/five-dot-coms-that-didnt-survive-the-bubble.
6
Foote, K. (2016). A Brief History of the Internet of Things, Dataversity.net, 16 August. https://www.dataversity.net/brief-history-internet-things.
7
Choudhury, A. R. and Mortleman, J. (2018). How IoT is Turning Rolls-Royce into a Data Fuelled Business, CIO, January. https://www.i-cio.com/innovation/internet-of-things/item/how-iot-is-turning-rolls-royce-into-a-data-fuelled-business.
8
RTInsights Team (2016). How Rolls-Royce Maintains Jet Engines With the IoT, RT insights.com, 11 October. https://www.rtinsights.com/rolls-royce-jet-engine-maintenance-iot.
9
Medical Device Network (2018). Bringing the Internet of Things to Healthcare, MedicalDevice-Network.com, 3 September. https://www.medicaldevice-network.com/comment/bringing-internet-things-healthcare.
10
McLaughlin, M. (2018). How Data Analytics in Sports is Revolutionizing the Game, Biztechmagazine, 13 December. https://biztechmagazine.com/article/2018/12/how-data-analytics-revolutionizing-sports.
11
Desjardins, J. (2019). How Much Data is Generated Each Day? World Economic Forum, 17 April. https://www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f.
12
Qlik (2018). How to Drive Data Literacy in the Enterprise. https://www.qlik.com/us/bi/data-literacy-report.
13
Desjardins, J. (2019). How Much Data is Generated Each Day? World Economic Forum, 17 April. https://www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f.
14
Morris, T. (2020). How Much Data by 2025? [Blog], Microstrategy, 6 January. https://www.microstrategy.cn/us/resources/blog/bi-trends/how-much-data-by-2025.
15
CIS Poly. History of Microsoft Excel. http://cis.poly.edu/~mleung/CS394/f06/week01/Excel_history.html.
16
Olavsrud, T. (2016). Big Data and Analytics Spending to hit $187 Billion, CIO, 24 May. https://www.cio.com/article/3074238/big-data-and-analytics-spending-to-hit-187-billion.html.
17
Lexico.com, определение Analytics. https://www.lexico.com/en/definition/analytics.
18
Knight, M. (2019). The Importance of Data Literacy, Dataversity.net, 12 March. https://www.dataversity.net/the-importance-of-data-literacy.
19
Lexico.com, определение Read. https://www.lexico.com/en/definition/read.
20
Lexico.com, определение Work. https://www.lexico.com/en/definition/work.
21
Goodreads.com, цитаты Марка Твена. https://www.goodreads.com/quotes/459791-work-and-play-are-words-used-to-describe-the-same.
22
Lexico.com, определение Analysis. https://www.lexico.com/en/definition/analysis.
23
Там же.
24
Lexico.com, определение Communicate. https://www.lexico.com/en/definition/communicate.
25
Davenport, T. and Patil, D. J. (2012). Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century, Harvard Business Review, October. https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century.
26
Violino, B. (2019). 6 Ways to Deal with the Great Data Scientist Shortage, CIO, 22 May. https://www.cio.com/article/3397137/6-ways-to-deal-with-the-great-data-scientist-shortage.html.
27
Knight, M. (2017). What is Data Governance? Dataversity.net, 18 December. https://www.dataversity.net/what-is-data-governance.
28
Kopanakis, J. 5 Real-World Examples of How Brands are Using Big Data Analytics [Blog], Mentionlytics. https://www.mentionlytics.com/blog/5-real-world-examples-of-how-brands-are-using-big-data-analytics.
29
Suzor, T. (2019). The Future of the Fan Experience at the US Open [Blog], IBM, 27 August. https://www.ibm.com/blogs/watson/2019/08/the-future-of-the-fan-experience-at-the-us-open.
30
Marr, B. Coca-Cola: Driving Success with AI and Big Data, Bernard Marr & Co. https://www.bernardmarr.com/default.asp?contentID=1280.
31
Kahn, Y. (2019). These Are the Top 10 Brands in the World in 2019. Facebook Isn't One of Them, Business Insider, 18 October. https://markets.businessinsider.com/news/stocks/interbrand-top-10-brands-in-the-world-2019-10-1028610273.
32
U.S. Department of Agriculture, определение Data Dictionary. https://data.nal.usda.gov/data-dictionary-purpose.
33
Rogers, S. (2013). John Snow's Data Journalism: The Cholera Map that Changed the World, The Guardian, 15 March. https://www.theguardian.com/news/datablog/2013/mar/15/john-snow-cholera-map.
34
Сильвер Н. Сигнал и шум: Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет. – М.: КоЛибри, 2021.
35
Hosten, M. (2017). Artificial Intelligence and Predictive Analytics in Sports: A Blessing for Some, a Nightmare for Others, We Are 4C, 4 September. https://weare4c.com/blog/2017-09-04-artificial-intelligence-and-predictive-analytics-in-sports-a-blessing-for-some-a-nightmare-for-others.
36
Talend. What is Prescriptive Analytics? https://www.talend.com/resources/what-is-prescriptive-analytics.
37
Greenstone, G. (2010). The History of Bloodletting, BC Medical Journal, January and February. https://bcmj.org/premise/history-bloodletting.
38
Qlik. Data-Informed Decision-making Framework. https://learning.qlik.com/course/view.php?id=1021.
39
Словарь Merriam-Webster, определение Iteration. https://www.merriam-webster.com/dictionary/iteration.
40
Henke, N., Levin, J., McInerney, P. (2018). Analytics Translator: The New Must-Have Role, McKinsey, 1 February. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/analytics-translator.
41
Словарь Vocabulary.com, определение Curiosity. https://www.vocabulary.com/dictionary/curiosity.
42
Quote Investigator. https://quoteinvestigator.com/2013/04/06/fish-climb.
43
Словарь Dictionary.com, определение Creativity. https://www.dictionary.com/browse/creativity.
44
Там же.
45
Словарь Dictionary.com, определение Critical Thinking. https://www.dictionary.com/browse/critical-thinking.
46
Саган К. Э. Мир, полный демонов: Наука – как свеча во тьме. – М.: Альпина нон-фикшн, 2019.
47
Саган К. Э. Мир, полный демонов: Наука – как свеча во тьме. – М.: Альпина нон-фикшн, 2019.
48
Словарь Dictionary.com, определение Critical Thinking. https://www.dictionary.com/browse/critical-thinking.
49
Qlik. Data-Informed Decision-Making Framework. https://learning.qlik.com/course/view.php?id=1021.
50
Jenkins, B. (2019). 25 Bizarre News Headlines You Won't Believe Are Actually Real. Liveabout.com, 11 March. https://www.liveabout.com/bizarre-news-headlines-4147212.
51
Renz, T. (2018). 25 Crazy news Headlines Around The World That Actually Happened in 2018, Thetravel.com, 25 December. https://www.thetravel.com/crazy-news-headlines-around-the-world-that-actually-happened-in-2018.
52
Словарь Merriam-Webster, определение Integrate. https://www.merriam-webster.com/dictionary/integrate.
53
Terrance, S. (undated). What is Statistical Bias and Why is it so Important in Data Science? Towards Data Science, 18 February. https://towardsdatascience.com/what-is-statistical-bias-and-why-is-it-so-important-in-data-science-80e02bf7a88d.
54
Stanghini, J. (2015). The Most Common Biases in Business Decisions. Business2Community, 19 June. https://www.business2community.com/strategy/the-most-common-biases-in-business-decisions-01255194.
55
Memory (2020). 8 Types of Bias in Decision-making [Blog], 3 January. https://memory.ai/timely-blog/8-types-of-bias-in-decision-making.
56
Ruth, A. (2015). Thomas Edison – 10,000 Ways That Won't Work [Blog], Due, 22 July. https://due.com/blog/thomas-edison-10000-ways-that-wont-work.
57
Frankenfield, J. (2019). Business Intelligence – BI, Investopedia, 23 June. https://www.investopedia.com/terms/b/business-intelligence-bi.asp.
58
Adams, R. L. (2017). 10 Powerful Examples of Artificial Intelligence In Use Today, Forbes, 10 January. https://www.forbes.com/sites/robertadams/2017/01/10/10-powerful-examples-of-artificial-intelligence-in-use-today.
59
Словарь Merriam-Webster, определение Algorithm. https://www.merriam-webster.com/dictionary/algorithm.
60
Hao, K. (2018). What is Machine Learning? Technology Review, 17 November. https://www.technologyreview.com/2018/11/17/103781/what-is-machine-learning-we-drew-you-another-flowchart.
61
Frankenfield, J. (2020). Machine Learning, Investopedia, 31 August. https://www.investopedia.com/terms/m/machine-learning.asp.
62
Oracle. What is Big Data? https://www.oracle.com/big-data/what-is-big-data.html.
63
Logianalytics. What is Embedded Analytics? https://www.logianalytics.com/definitiveguidetoembedded/what-is-embedded-analytics.
64
Software Advisory Services. Why Move to the Cloud? 12 Benefits of Cloud Computing in 2019, Software Advisory Services. https://www.softwareadvisoryservice.com/en/blog/why-move-to-the-cloud-12-benefits-of-cloud-computing-in-2019.
65
Ismail, K. (2018). What is Edge Analytics? CMS Wire, 14 August. https://www.cmswire.com/analytics/what-is-edge-analytics.
66
Morrow, J. (2020). The Future of Data and Analytics, Qlik, 10 July. https://blog.qlik.com/the-future-of-data-and-analytics.
67
Clear, J. Deliberate Practice: What It Is and How to Use It. James Clear. https://jamesclear.com/deliberate-practice-theory.
68
Morrow, J. (2020) Reactive vs Proactive Analytics – Shape the Future, Qlik, 16 April. https://blog.qlik.com/reactive-vs-proactive-analytics-shape-the-future.
69
Forbes Quotes. https://www.forbes.com/quotes/5870.
«Если верить расхожему мнению, любой бестселлер – аномалия. Удачная флуктуация на рынке. Интересный мутант. Черный лебедь. Но если это правда, то, единожды найдя писателя, способного выдавать бестселлеры, надо вкладывать все деньги в него? Зачем рисковать миллионами, ставя их на никому не известного двадцатилетнего юношу вместо Стивена Кинга? Используя компьютерную систему, которая читает книги, распознает в них определенные характеристики и просеивает тысячи таких характеристик в тысячах текстов, мы открыли, что существуют удивительные сочетания параметров, свойственные книгам, которые с наибольшей вероятностью будут пользоваться успехом на рынке.
Монография содержит актуальное в настоящее время исследование проблем развития учетно-аналитической концепции контроллинга. В результате анализа исторического развития контроллинга выявлены его концептуальные положения, их сущность. Определена концепция управленческого учета в системе контроллинга, исследованы организация и технологии управленческого учета. Значительное внимание уделено вопросам бизнес-анализа в системе контроллинга.Монография будет полезна научным работникам и преподавателям различных экономических дисциплин, а также аспирантам, магистрантам и студентам соответствующих специальностей.
Известный бизнес-тренер и писатель Андрей Сизов раскрывает принципы, которые лежат в основе мотивации персонала. Книга имеет вид 55 тезисов, которые в простой и доступной форме показывают, какие действия руководителя могут сделать его великим, а компанию успешной и процветающей.
Каждый из нас в детстве играл в игры. Мальчики в машинки, а девочки в куклы. Мы занимались только тем, что нам нравилось и получалось. В детстве мы могли себе позволить заниматься любимым делом каждый день, 7 дней в неделю, 365 дней в году. Но когда выросли, на смену детским увлечениям пришло страшное слово "работа". Мы стали делать то, что нам не всегда нравится и получается. И со временем совсем забыли про свои детские увлечения и перестали заниматься тем, что приносит нам удовольствие – своим любимым делом.
Сырьевой характер российской экономики не позволяет обеспечивать приемлемый уровень доходов и, соответственно, достойную занятость, качество жизни значительной части населения страны, именно поэтому одной из первоочередных среди целого ряда стоящих перед страной задач является решение давно назревшей проблемы структурных преобразований в экономике или ее модернизации.В настоящей монографии освещается современное состояние и перспективы развития российского топливно-экономического комплекса.
Сборник научных трудов посвящен исследованию отдельных проблем экономики России в современных условиях хозяйствования. В частности, рассмотрены теоретические аспекты функционирования локальных экономических систем, в том числе в период кризиса и смены технологических укладов; проблемы инновационной и инвестиционной деятельности различных хозяйствующих субъектов, подготовки кадров и развития высокотехнологичных отраслей промышленности России. Помимо этого, в сборнике представлены материалы, посвященные отдельным проблемам экономической безопасности и региональной экономики.Для специалистов и широкого круга читателей, интересующихся проблемами функционирования экономики России.