Как предсказать курс доллара. Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews - [4]
Чтобы создать рабочий файл, содержащий данные, с которыми мы собираемся работать, необходимо в главном меню EViews выбрать опции FILE/NEW/WORKFILE CREATE. В результате откроется следующее диалоговое мини-окно (рис. 1.3).
В этом диалоговом окне необходимо задать соответствующую информацию. Так, в мини-окне WORKFILE STRUCTURE TYPE (структура рабочего файла) мы задаем опцию DATED-REGULAR FREQUENCY (даты с определенной частотой). Соответственно в мини-окне FREQUENCY (частота данных) ставим опцию MONTHLY (ежемесячные данные), в START DATE (начальная дата) — 92:06 (июнь 1992 г.), в END DATE (конечная дата) — 2010:03 (март 2010 г.). В мини-окне END DATE дату года нужно обязательно давать четырехзначной, в то время как в START DATE она может быть двузначной. В результате у нас получится (рис. 1.4) неполный рабочий файл (WORKFILE): в нем будут отсутствовать данные, которые еще предстоит импортировать.
Перед импортом данных экселевский файл нужно обязательно закрыть, поскольку иначе появится сообщение об ошибке. При работе в последних версиях EViews в командной строке этой программы нужно воспользоваться опцией IMPORT/IMPORT FROM FILE. После открытия экселевского файла появится окошко EXCEL READ — Step 1 of 3 (рис. 1.5), в котором следует выбрать одну из двух опций: PREDEFINED RANGE (предопределенный диапазон) или CUSTOM RANGE (обычный диапазон). В случае выбора PREDEFINED RANGE в EViews загружаются уже выбранные программой данные, а если вы воспользуетесь опцией CUSTOM RANGE, то в этом случае можно самому выбрать требуемый диапазон данных, в том числе внести необходимые правки в опции SHEET (лист), START CELL (начальная ячейка), END CELL (конечная ячейка).
Если вы работаете в более ранних версиях EViews, то при импорте данных в командной строке нужно выбрать опции FILE/IMPORT/READ TEXT-LOTUS-EXCEL. После этого появится новое диалоговое окно EXCEL SPREADSHEET IMPORT (импорт листа Excel). В открывшемся диалоговом окне (рис. 1.6) нужно отметить в мини-окне EXCEL5+ SHEET NAME название листа, которое у нас обозначено как sheetl. В миниокне NAMES FOR SERIES OR NUMBER IF NAMED IN FILE (название для серии данных или номер серии данных, если у нее есть название в файле) поставим цифру 1, поскольку мы импортируем лишь одну серию данных, которую уже назвали USDollar. В остальных мини-окнах соответствующие опции в EViews устанавливаются по умолчанию. В частности, в мини-окне UPPER-LEFT DATA CELL (верхняя левая ячейка сданными) по умолчанию указывается ячейка В2.
Более подробно обо всех нюансах импорта данных из Excel в EViews можно прочитать, например, в книге М.Ю. Турунцевой «Анализ временных рядов»[1].
Поскольку мы уже создали рабочий файл в EViews, то построить график курса доллара, аналогичный экселевскому (см. рис. 1.2), не представляет особого труда. В рабочем файле (Workfile) EViews открываем файл USDollar, после чего используем для построения диаграммы в виде графика (LI NE) опции VIEW/GRAPH/LI NE (рис. 1.7).
В результате у нас получилась диаграмма (рис. 1.8), вполне аналогичная (если не считать различные типы форматирования, использованные при создании этих двух графиков) диаграмме на рис. 1.2, построенной в Excel. Чтобы сохранить полученную диаграмму в EViews на отдельном листе, следует нажать верхнюю кнопку FR EEZE (окончательно принять).
Таким образом, построив соответствующие графики в EViews и Excel, мы выяснили, что временной ряд, характеризующий динамику ежемесячного курса доллара, является нестационарным, поскольку в нем наблюдается ярко выраженный тренд. Вместе с тем, как уже говорилось ранее, нестационарный временной ряд содержит не только тренд, но и случайную компоненту. Следовательно, чтобы сделать адекватный прогноз по курсу доллара, необходимо учесть как тренд, так и случайную компоненту, поскольку оба эти фактора существенно влияют на динамику валюты.
Схематично наша дальнейшая работа, которой посвящены последующие главы этой книги, будет заключаться в следующем. Во-первых, нужно составить уравнение регрессии, с помощью которого можно будет делать прогнозы с необходимой точностью. Во-вторых, необходимо протестировать полученное уравнение регрессии (прогностическую модель) на его адекватность с точки зрения прогностических качеств. В-третьих, надо составить точечные прогнозы по курсу американской валюты, используя полученную математическую модель. В-четвертых, нужно удостовериться в приемлемой точности составленных точечных прогнозов. В-пятых, необходимо убедиться, что получившиеся в результате отклонения фактического курса доллара от его предсказанных (расчетных) значений представляют собой стационарный ряд. В-шестых, надо посмотреть, является ли распределение остатков нормальным, что позволит впоследствии составить интервальные прогнозы — с учетом диапазона отклонений точечных прогнозов от фактического курса доллара — с определенным уровнем надежности. В-седьмых, нужно проверить, соответствует ли точность интервальных прогнозов заданному уровню надежности. В-восьмых, научиться применять полученную статистическую модель для составления рекомендуемых цен покупки и продажи валюты, используемых в качестве стоп-приказов при работе на валютном рынке. Выполнение всех этих процедур будет сопровождаться подробным рассказом о том, как их можно выполнить в Excel или EViews, что поможет читателям впоследствии самостоятельно решать эти задачи.
