Как измерить все, что угодно - [108]

Шрифт
Интервал

Гибкость

Термин «гибкость» очень широк, неоднозначен и передает суть множества вещей. Здесь я просто расскажу о том, как определяли и оценивали гибкость три моих клиента. Каждый высказал совершенно отличное от других мнение, поэтому стоит привести кое-какие подробности.


Пример 1. Гибкость — это процент сокращения среднего времени реагирования на неожиданные проблемы с доступом к компьютерной сети (например, быстрее устранить вирус или решить задачу неожиданного роста числа запросов на вход в сеть).

Пример 2. Гибкость — это процент сокращения времени разработки нового продукта.

Пример 3. Гибкость — это способность при необходимости добавить новый пакет программ (в предыдущей информационной системе использовались собственные программы, несовместимые с приложениями на базе Oracle).


Все три определения гибкости относились к предполагаемым инвестициям в ИТ — либо в доработку инфраструктуры, либо в модернизацию программного обеспечения. Оценивая три соответствующих инвестиционных проекта, мы должны были, как обычно, рассчитать их годовую денежную стоимость в виде денежного потока, а затем чистую приведенную стоимость и доходность инвестиций.

Пример 1. Годовая денежная стоимость пятилетнего проекта для расчета ROI = Текущее время простоя (ч/год) × Средняя стоимость одного часа простоя × Сокращение простоев в результате внедрения новой системы.

Пример 2. Годовая денежная стоимость семилетнего проекта для расчета ROI = [Число новых продуктов, разработанных за год × Процент новых продуктов, выходящих на рынок × Текущее время разработки нового продукта (месяцы) × Дополнительная валовая прибыль от нового продукта, выведенного на рынок в предыдущем месяце + Рост себестоимости] × Снижение затрат времени.

Пример 3. Годовая денежная стоимость пятилетнего проекта для расчета NPV = Число новых приложений за год × NPV дополнительного обслуживания собственных приложений в течение среднего срока их службы по сравнению со стандартным пакетом программ + Дополнительные краткосрочные затраты на разработку собственного приложения по сравнению со стандартным пакетом программ.


Поскольку все предлагаемые решения были крупными, а неопределенность — высокой, значения ожидаемой стоимости полной информации (EVPI) в данном случае составляли от сотен тысяч до миллионов долларов. Но, как это часто бывает, важнее всего оказалось измерить совсем не то, что выбрал бы сам клиент. Мы решили эти задачи измерения следующим образом.


Пример 1. Мы разработали для клиента опрос о последствиях простоя сети, который проводили после каждого из пяти сбоев с участием 30 респондентов. Клиент смог определить, повлияли ли сбои на производительность труда его сотрудников вообще, и если да, то сколько времени они не могли работать.

Пример 2. Мы разложили затраты времени на разработку нового продукта на девять конкретных составляющих, соответствующих видам деятельности, попросили калиброванных экспертов оценить затраты времени на каждое из них в процентах от общих временных издержек. Затем мы дали задание калиброванным экспертам, которые получили информацию о результатах дополнительных исследований, оценить сокращение по каждому виду деятельности.

Пример 3. Мы определили конкретные программные приложения, которые будут рассматриваться в ближайшие годы, и рассчитали рост себестоимости и эксплуатационные расходы на каждое из них по сравнению с аналогичным пакетом собственных программ.


В каждом случае затраты на измерение составляли менее 20 тыс. дол., что соответствовало 0,5–0,1 % рассчитанной ожидаемой стоимости полной информации. В каждом случае первоначальная неопределенность была снижена на 40 % или более. Дополнительный анализ стоимости информации показал, что дальнейшие измерения не будут иметь смысла. Измерения, проведенные для примеров 1 и 3, выявили необходимость дальнейших инвестиций. В случае же примера 2 была установлена высокая рискованность осуществления инвестиций. Доказать обоснованность реализации этого проекта удалось только после сокращения его масштабов и расходов в ходе апробации пилотного варианта.

Гибкость и теория опционов

В 1997 г. Нобелевская премия по экономике была присуждена Роберту Мертону и Майрону Скоулзу за разработку теории опционов и, в частности, формулы Блэка — Скоулза для оценки стоимости финансовых опционов. (Нобелевская премия присуждается только ныне живущим ученым; еще один автор формулы, Фишер Блэк, умер до ее присуждения.) В финансах опцион «колл» дает своему владельцу право, но не обязанность купить другой финансовый инструмент (акции, товар и т. д.) в какой-то момент в будущем по оговоренной цене. Аналогично, опцион «пут» дает своему владельцу право продать его по оговоренной цене. Если, например, у вас есть опцион «колл» на покупку акций по цене 100 дол. через месяц, а к тому времени акции будут продаваться уже по 130 дол., то, исполнив опцион и продав свои акции, вы немедленно заработаете 30 дол. Проблема состоит в том, что вы не знаете стоимости этих акций через месяц и будет ли данный опцион вообще что-то стоить. Лишь после появления формулы Блэка — Скоулза стало ясно, как осуществлять ценообразование подобных опционов.


Рекомендуем почитать
Изощренный механизм эксплуатации

В книге раскрывается сущность и формы, а также причины изменения современных капиталистических методов эксплуатации трудящихся в условиях HTP, построенных на выжимании все большей прибыли из квалификации, интеллектуальных сил и нервной энергии работников. Особое внимание уделено современным методам управления персоналом: осуществлению надзора и налаживанию «человеческих отношений», повышению качества «трудовой жизни», «гуманизации труда», влиянию роста эксплуатации на положение и здоровье трудящихся. Для широкого круга читателей.


За фасадом «всеобщего благоденствия»

Авторы рассматривают социальную стратегию правящего класса в условиях структурной перестройки капиталистической экономики, использование массовой безработицы как главного средства разрушения организованного рабочего движения, как ставку на разобщение трудящихся, усиление эксплуатации и социального неравенства. В работе разоблачаются утверждения буржуазных идеологов об «упадке рабочего движения» и «затухании классовой борьбы» в 80-х годах. Показываются трудности, с которыми сталкиваются трудящиеся, особенно молодежь, капиталистических стран в борьбе против социального угнетения.


Городской пассажирский транспорт Санкт-Петербурга: политика, стратегия, экономика (1991-2014 гг.)

Монография посвящена актуальным вопросам регулирования развития городского пассажирского транспорта Санкт-Петербурга. Рассматриваются вопросы реформирования городского пассажирского транспорта в период с 1991 по 2014 годы. Анализируется отечественный и зарубежный опыт управления, организации и финансирования перевозок городским пассажирским транспортом. Монография предназначена для научных работников и специалистов, занимающихся проблемами городского пассажирского транспорта, студентов и аспирантов, преподавателей экономических вузов и факультетов, предпринимателей и руководителей коммерческих предприятий и организаций сферы городского транспорта, представителей органов законодательной и исполнительной власти на региональном уровне.


Вторая эра машин. Работа, прогресс и процветание в эпоху новейших технологий

Беспилотные автомобили, нейронные сети, компьютерная диагностика заболеваний, использование Больших данных в самых разных сферах человеческой деятельности… Авторы этой книги, инженеры и ученые из Массачусетского технологического института, сравнивают стремительное развитие цифровых технологий, которое мы наблюдаем сегодня, с промышленной революцией XVIII столетия – первой «эрой машин». Промышленная революция положила начало современному миру, вторая эра машин тоже на наших глазах создает новый мир: все социальные структуры и экономические принципы будут пересмотрены, технологии коренным образом изменят буквально все стороны нашей жизни.


Проложите "трубопровод", по которому потекут деньги

Книга о том, как во времена новой общественно-экономической формации каждый может проложить свой собственный "финансовый трубопровод"; как выбрать правильную стратегию и создавать множественные источники пассивного дохода.


Как богатые страны стали богатыми, и почему бедные страны остаются бедными

В настоящей книге известный норвежский экономист Эрик Райнерт показывает, что богатые страны стали богатыми благодаря сочетанию государственного вмешательства, протекционизма и стратегических инвестиций, а не благодаря свободной торговле. По утверждению автора, именно такая политика была залогом успешного экономического развития, начиная с Италии эпохи Возрождения и заканчивая сегодняшними странами Юго-Восточной Азии. Показывая, что современные экономисты игнорируют этот подход, настаивая и на важности свободной торговли, Райнерт объясняет это ним расколом в экономической науке между континентально-европейской традицией, ориентированной на комплексную государственную политику, с одной стороны, и англо-американской, ориентированной на свободную торговлю, — с другой. Написанная доступным языком, книга представляет интерес не только для специалистов по экономической истории и теории, но и для широкого круга читателей. Перевод с английского How Rich Countries Got Rich… and Why Poor Countries Stay Poor by Erik S.