Изучаем Python - [26]
(2)friend_foods = my_foods[:]
print("My favorite foods are:")
print(my_foods)
print("\nMy friend's favorite foods are:")
print(friend_foods)
В точке (1) создается список блюд с именем my_foods. В точке (2) создается другой список с именем friend_foods. Чтобы создать копию my_foods, программа запрашивает срез my_foods без указания индексов, и мы сохраняем копию в friend_foods.
При выводе обоих списков становится видно, что они содержат одинаковые данные:
My favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake']
My friend's favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake']
Чтобы доказать, что речь в действительности идет о двух разных списках, добавим новое блюдо в каждый список:
my_foods = ['pizza', 'falafel', 'carrot cake']
(1) friend_foods = my_foods[:]
(2)my_foods.append('cannoli')
(3)friend_foods.append('ice cream')
print("My favorite foods are:")
print(my_foods)
print("\nMy friend's favorite foods are:")
print(friend_foods)
В точке (1) исходные элементы my_foods копируются в новый список friend_foods, как было сделано в предыдущем примере. Затем в (2) каждый список добавляется новый элемент: 'cannoli' в my_foods, и 'ice cream' в friend_foods. После этого вывод двух списков наглядно показывает, что каждое блюдо находится в соответствующем списке.
My favorite foods are:
(4)['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli']
My friend's favorite foods are:
(5)['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'ice cream']
Вывод в точке (1) показывает, что элемент 'cannoli' находится в списке my_foods, а элемент 'ice cream' в этот список не входит. В точке (5) видно, что 'ice cream' входит в список friend_foods, а элемент 'cannoli' в этот список не входит. Если бы эти два списка просто совпадали, то их содержимое уже не различалось бы. Например, вот что происходит при попытке копирования списка без использования среза:
my_foods = ['pizza', 'falafel', 'carrot cake']
# This doesn't work:
(1) friend_foods = my_foods
my_foods.append('cannoli')
friend_foods.append('ice cream')
print("My favorite foods are:")
print(my_foods)
print("\nMy friend's favorite foods are:")
print(friend_foods)
Вместо того чтобы сохранять копию my_foods в friend_foods в точке (1) , мы задаем friend_foods равным my_foods. Этот синтаксис в действительности сообщает Python, что новая переменная friend_foods должна быть связана со списком, уже хранящимся в my_foods, поэтому теперь обе переменные связаны с одним списком. В результате при добавлении элемента 'cannoli' в my_foods этот элемент также появляется в friend_foods. Аналогичным образом элемент 'ice cream' появляется в обоих списках, хотя на первый взгляд он был добавлен только в friend_foods. Вывод показывает, что оба списка содержат одинаковые элементы, а это совсем не то, что требовалось:
My favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli', 'ice cream']
My friend's favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli', 'ice cream']
примечание
Если какие-то подробности в этом примере кажутся непонятными, не огорчайтесь. В двух словах, если при работе с копией списка происходит что-то непредвиденное, убедитесь в том, что список копируется с использованием среза, как это делается в нашем первом примере.
Упражнения
4-10. Срезы: добавьте в конец одной из программ, написанных в этой главе, фрагмент, который делает следующее.
• Выводит сообщение «The first three items in the list are:», а затем использует срез для вывода первых трех элементов из списка.
• Выводит сообщение «Three items from the middle of the list are:», а затем использует срез для вывода первых трех элементов из середины списка.
• Выводит сообщение «The last three items in the list are:», а затем использует срез для вывода последних трех элементов из списка.
4-11. Моя пицца, твоя пицца: начните с программы из упражнения 4-1. Создайте копию списка с видами пиццы, присвойте ему имя friend_pizzas. Затем сделайте следующее.
• Добавьте новую пиццу в исходный список.
• Добавьте другую пиццу в список friend_pizzas.
• Докажите, что в программе существуют два разных списка. Выведите сообщение «My favorite pizzas are:», а затем первый список в цикле for. Выведите сообщение «My friend’s favorite pizzas are:», а затем второй список в цикле for. Убедитесь в том, что каждая новая пицца находится в соответствующем списке.
4-12. Больше циклов: во всех версиях foods.py из этого раздела мы избегали использования цикла for при выводе для экономии места. Выберите версию foods.py и напишите два цикла for для вывода каждого списка.
Кортежи
Списки хорошо подходят для хранения наборов элементов, которые могут изменяться на протяжении жизненного цикла программы. Например, возможность модификации списков жизненно необходима при работе со списками пользователей сайта или списками персонажей игры. Однако в некоторых ситуациях требуется создать список элементов, который не может изменяться. Кортежи (tuples) предоставляют именно такую возможность. В языке Python значения, которые не могут изменяться, называются неизменяемыми (immutable), а неизменяемый список называется кортежем.
Автор предлагает бесплатную, проверенную на практике, супернадежную и эффективную комплексную защиту от вирусов, шпионских программ, вторжения любопытных хакеров — любых попыток несанкционированного вторжения в ваш компьютер.Пользуясь советами автора, вы сможете не только выстроить надежную систему безопасности, но и контролировать те сайты, которые посещают ваши дети, а также без проблем восстановить операционную систему после любого сбоя и даже полного обрушения. Книга станет настольным пособием и у продвинутых пользователей, и у чайников благодаря простому и краткому изложению материала с подробными иллюстрациями каждого шага.
Что такое блог, сегодня знает каждый или практически каждый пользователь Интернета. И судя по стремительно возрастающему количеству блогов в Сети, для многих блогинг — достаточно серьезное увлечение. Но далеко не каждый знает, что это увлечение вполне может быть очень прибыльным. Как «заставить» блог приносить деньги? Как создать и раскрутить свой блог? Как выбрать целевую аудиторию и тематику? Ответы на эти и многие другие вопросы вы найдете в практическом руководстве Евгения Литвина.Откройте для себя профессиональные секреты успеха, узнайте, как хобби может приносить прибыль!
Рассказывается о ведущем поисковом ресурсе российской части Интернета — Яндексе. Описаны его сервисы для поиска документов и новостей, блогов и адресов, товаров и музыкальных произведений. Рассмотрены почтовый сервис и сервис для создания и размещения сайтов на Народ. ру. Читатель узнает о том, что такое "электронные деньги" и как с их помощью оплатить товар. Большое внимание уделяется общедоступным поисковым программам, которые Яндекс предлагает своим посетителям для поиска информации не только на сайтах, но и на своем компьютере.
Эта книга – захватывающая история самой успешной Интернет-компании в мире. В последнее время финансовый результат деятельности Google Inc. превосходит даже самые смелые ожидания инвестиционных аналитиков.Целеустремленность, научный талант, творческий поиск, смелость и любовь к эксперименту основателей компании – бывшего москвича Сергея Брина и выходца из штата Мичиган Ларри Пейджа – проложили путь к долгосрочному успеху компании. Под их руководством поисковый механизм Google стал популярнейшим ресурсом, который пользователи любят за удобство и уже испытывают к нему сильную эмоциональную привязанность.
«Даркнет» – это рассказ о цифровой революции в мире медиа. В битве между технологическим прогрессом и медиа-магнатами решается будущее кино, музыки, телевидения, компьютерных игр и Интернета. В этой книге вы найдете истории людей, оказавшихся в эпицентре битвы. «Даркнет» увлечет вас в тайный мир киноподполья, где бутлегеры и пираты скрываются от закона и Голливуда. Но не только в подполье делается цифровая революция: множеству приверженцев цифрового образа жизни, творцам фан-фикшн, диджеев, кинематографистам-любителям, пионерам телевидения нового поколения и разработчикам игр приходится противостоять могущественным силам, стремящимся сохранить статус-кво.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
Не можете сосредоточиться на работе? Постоянно отвлекаетесь на проверку электронной почты, социальные сети и новостные ленты? Пора воспользоваться советами от ведущих IT-специалистов и погрузиться в работу с головой.Освойте один из самых ценных навыков – умение сосредоточиться на сложной задаче, не отвлекаясь на мелочи. Только так можно справиться со сложной информацией и добиться лучших результатов за минимальное время. Погружение в работу – это суперсила в нашей все более конкурентной экономике XXI века.
Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (SQL). SQL — рабочая лошадка среди языков программирования, основа основ для современного анализа и управления данными. Книга «SQL: быстрое погружение» идеальна для всех, кто ищет новые перспективы карьерного роста; для разработчиков, которые хотят расширить свои навыки и знания в программировании; для любого человека, даже без опыта, кто хочет воспользоваться возможностями будущего, в котором будут править данные.
Даже плохой программный код может работать. Однако если код не является «чистым», это всегда будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, отнимая значительные ресурсы на его поддержку и «укрощение». Эта книга посвящена хорошему программированию. Она полна реальных примеров кода. Мы будем рассматривать код с различных направлений: сверху вниз, снизу вверх и даже изнутри. Прочитав книгу, вы узнаете много нового о коде. Более того, вы научитесь отличать хороший код от плохого. Вы узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший. Книга состоит из трех частей.
Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы тратить на это свое время? Откройте великолепно иллюстрированную книгу и вы сразу поймете, что алгоритмы - это просто. А грокать алгоритмы - это веселое и увлекательное занятие.