Футболоматика - [86]
Рисунок 13.7. Как мои четыре стратегии азартных игр – показатель эффективности (a), ставка на отклонение (b), индекс Euro Club (c) и экспертная (d) – проявляли себя в первых 90 матчах сезона-2015/16. Стартовый капитал – 100 фунтов. С 41-го по 70-й матч я делал ставки на основе комбинации этих моделей, вкладывая больше в те стратегии, которые приносят бо́льшую прибыль. Начиная с 71-го матча я ставлю только на основе стратегии ставок на отклонение.
Не существует универсальных математических истин относительно поведения игроков и букмекеров. Академические исследования тенденций на рынках ставок чаще всего показывают, что наиболее выгодными с точки зрения прибыли являются ставки на фаворитов. Примерно это же я показал здесь. Тем не менее исследования других рынков показали, что лучше всего прогнозировать количество дальних ударов. Учитывая популярность азиатских гандикапов и ставок на спред, вполне возможно, что рынок ничьих используется в недостаточной степени. Но это может измениться. Единственная математическая истина об азартных играх заключается в том, что тщательное статистическое исследование лиги, страны и спорта должно производиться до того, как вы начнете делать ставки.
В конце этих пяти недель я был очень доволен собой. Несмотря на выгоду букмекеров, я получил прибыль и выявил статистически надежную стратегию для будущих ставок. В течение нескольких недель я не следил за успехами Ловисы. Я знал, что она проигрывала в первые недели, и полагал, что теперь она находится на уровне с индексом Euro Club и Принс-Райтом. Стараясь звучать не слишком снисходительно, я спросил ее, может ли она отправить мне список своих ставок, чтобы я мог суммировать их и записать ее потери. Она слегка улыбнулась, открыла веб-страницу букмекера и показала баланс. Ловиса выиграла! Она начала с капиталом в 100 фунтов – спустя 18 ставок у нее было 116,97 фунта. Она побила букмекеров.
Ловиса сделала меньше ставок, так что с точки зрения статистики ей могло просто повезти. Однако ее результаты были намного лучше ожидаемых. Вполне возможно, что я живу с человеком, который обладает талантом выявления победителей. Этого я никогда не узнаю, потому что Ловиса, выполнив свои обязательства, закрыла счет и забрала свой выигрыш. Я не жаловался. Было весело проводить вечера, обсуждая текущую форму команд, но еще лучше было вернуться к нашей обычной рутине. В конце следующей недели мы инвестировали выигранные деньги в бутылку хорошего вина и фильм. Это была пятница без футбола.
Карьерный совет
Над разработкой своей модели я трудился около месяца. Затем я тратил бо́льшую часть своей пятницы на сбор данных. Построение модели ставок требует времени и энергии; после этого ты впадаешь в состояние сплошного стресса в ожидании результатов. Я ставил по своей стратегии до первой недели декабря 2015 года. Из 400 фунтов, которые я первоначально отложил для этих целей, на кону стояло 388,76 фунта. Общая прибыль за 8 недель составила 108,3 фунта, или 27 % от стартового капитала. Если бы я продолжал делать ставки и процент прибыли оставался таким же, к концу сезона я заработал бы 325 фунтов. Потенциально это 81 %-ная годовая доходность моих инвестиций.
Прежде чем вы заложите свой дом, для того чтобы привлечь капитал для новой карьеры в качестве игрока-математика, я должен пояснить: не существует быстрых способов заработать целое состояние на азартных играх. И нет никаких гарантий. Вам нужен большой стартовый капитал, много терпения, разумное математическое ноу-хау и холодная голова. Если вы начнете получать стабильную прибыль, вы обнаружите, что букмекеры используют алгоритмы для анализа деятельности своих клиентов. Так они выявляют людей, которые постоянно выигрывают. Если они подумают, что вы играете слишком хорошо, они поблагодарят вас, выплатят выигрыш и закроют ваш счет. Таким образом, вам также нужен большой запас кредитных карт с разными именами. А законных способов устроить это не так уж и много.
Робин Якобссон, мой друг в индустрии ставок, пришел в бизнес именно так. Он начал свою трудовую деятельность как аспирант на факультете статистики. Затем у него появилась идея применить свой статистический подход, чтобы рассмотреть котировки на скачки. Робин обнаружил последовательные смещения в пользу фаворитов. Он опубликовал статью, идентифицирующую эти смещения, и начал зарабатывать деньги на своих прогнозах[176]. Когда букмекеры наконец закрыли его счет, Робин понял, что он находился не на той стороне бизнеса. Он так и не окончил обучение – вместо этого начал работать на своих бывших противников.
История Робина часто случается с талантливыми математиками. Вероятно, наиболее известным статистиком и футбольным болельщиком, который стал игроком, является Мэттью Бенхэм. Он начинал свой путь на финансовых рынках, но понял, что может применить свои знания к футболу. В 2004 году он создал компанию Smartodds, которая предоставляет статистическую информацию для игроков. После этого он создал Matchbook – сайт для продажи ставок в режиме реального времени. Сколотив капитал, Бенхэм вложил свои деньги в клуб своего детства, «Брэнтфорд», и датский «Мидтьюлланн». Как я уже писал в главе 4, к обоим своим клубам он применил аналитический подход и это принесло плоды. «Брэнтфорд» впервые за 20 лет вернулся в Чемпионшип, а «Мидтьюлланн» выиграл Суперлигу Дании.
