Философия оптимизма - [133]

Какова связь концепции неэвклидова пространства экономических структур и ковариантного дифференцирования с концепцией динамической стоимости? Как выражается в пространстве структур реализация динамической стоимости, изменение динамического баланса под влиянием научно-технической информации?

Мы вскрываем под стоимостью ее общую (соответствующую понятию производства вообще) основу — распределение труда. Это и выражается в пространстве структур. Реализация стоимости, миграция труда — это сдвиг в пространстве структур. Он может быть связан с равновесием производства, статическим, квазистатическим или динамическим, прогнозирующимся в экстраполяциях. Такой сдвиг можно рассматривать как движение в заданном (с заданной кривизной) n-мерном пространстве структур. Сдвиг, который реализует динамическую стоимость, сдвиг, вызванный радикально реконструирующей информацией, мигрирующей из одной отрасли в другую, можно рассматривать как результат искривления n-мерного пространства структур.

В этой связи напомним некоторые пункты, уже освещенные в этой части книги. В ее начале говорилось о необходимости аксиоматического метода для теории экономической динамики. Соответственно, мы поднялись к самым общим определениям, к производству вообще, чтобы увидеть свойственную всякой формации необходимость такой структуры производства, которая соответствует потреблению. Затем мы перешли к конкретным, исторически обусловленным формам этой общей черты производства, к «богатой совокупности с многочисленными определениями и отношениями». По мере развития производительных сил нарушения равновесия приобретают сначала характер индивидуальных отклонений, которые регулируются законом стоимости, приводящим производство к макроскопическому равновесию, затем макроскопических отклонений цен производства от стоимости и наконец радикального и практически непрерывного изменения структуры производства. Регулирование экономики уже не сводится к восстановлению равновесия, нарушенного индивидуальными или макроскопическими различиями в органическом строении фондов. Движущей силой, придающей производству эту тотальную динамику, является переход не только к новым конструкциям и приемам, но и к новым идеальным схемам. Информация о таких сдвигах воздействует в силу их общности на ряд отраслей.

Источниками подобного воздействия служат ведущие отрасли (ведущие — в смысле ускорения технического прогресса) — неклассические отрасли производства, в первую очередь атомная энергетика и квантовая электроника.

Здесь мы подходим к пункту, где, хотя бы в самой предварительной форме, должна уже ощущаться возможность перехода от аксиоматически построенной системы категорий к более конкретным методам прогноза. Схема конкретных методов не входит в аксиоматику прогноза, но в самых общих, аксиоматических определениях должна чувствоваться возможность перехода к конкретному прогнозированию, возможность эконометрической разработки динамических категорий экономики, возможность математических понятий и методов, соответствующих двойственности и сочетанию радикальных преобразований (гарантирующих Р''>0), связанных с научным прогрессом, и менее радикальных преобразований, связанных с новым инженерным воплощением тех же самых идеальных физических схем. Первые воздействуют на все производство, вторые — на определенную отрасль. Можно предположить, что математическим аппаратом, раскрывающим такое разграничение, может служить ковариантное дифференцирование и концепция искривленных неэвклидовых га-мерных пространств в целом. В этом случае напрашивается следующая схема прогнозирования.

Исходный метод — динамическая экстраполяция. Мы исходим из демографического прогноза и предполагаем, что инвариантной величиной будет вторая производная по времени от производительности труда. Это позволяет получить графики роста национального дохода и других тотальных показателей. После этого экстраполируют динамические балансы, отношения между отраслями, причем принимаются во внимание отношения между классическим и неклассическим концентрами. Экстраполированные кривые корректируют с помощью поправочных коэффициентов, которые получают исходя из оптимизации потребления. Далее, в результате экспертных оценок вводятся дополнительные поправочные коэффициенты. Еще одна серия поправочных коэффициентов вводится, чтобы согласовать прогноз с критерием возрастающей рентабельности производства. Этим заканчивается первая стадия прогнозирования, когда оперировали ковариантными производными.

Теперь — вторая стадия. Исходный шаг — научный прогноз, найденный с помощью гносеологических критериев. В науке непрерывно рассматривается накопленный экспериментальный материал и определяются возможные пути теоретической мысли, придающие ему «внутреннее совершенство». Для экономического прогнозирования нужен экстракт из научной литературы, обладающей особенно конкретной и обоснованной прогнозной компонентой. Этот экстракт подлежит индивидуальной и коллективной экспертизе и в конце концов должен включать некоторые гипотетические указания на новые физические, химические, биофизические и биохимические схемы и циклы, которые могут радикально преобразовать производство и его структуру. Теперь могут начаться специальные исследования физико-экономического и вообще естественнонаучно-экономического жанра, где исследователь приходит от гипотетических физических и т. п. схем к еще более гипотетической технической реализации указанных схем и к еще более гипотетическим экономическим расчетам влияния этой реализации на структуру, размещение, удельные расходы и стоимость. Результат таких исследований — коэффициенты преобразования расчетов и технико-экономических сопоставлений, а также преобразования кривых изменения структуры и тотальных показателей производства. Если результаты первой «ковариантной» стадии прогнозирования представлены в виде кривых в (гс + 1) — мерном пространстве, то коэффициенты преобразования этих кривых аналогичны составляющим фундаментального метрического тензора и составленному из его производных тензору кривизны