Этнические конфликты - [30]

Глава 3 Тестирование гипотез

1. Взаимные корреляции ЭН и других объясняющих переменных

2. Тестирование гипотез

3. Множественный корреляционный анализ

4. Обсуждение

В этой главе четыре сформулированные в главе 2 рабочие гипотезы будут протестированы на основе соответствующих эмпирических данных. Поскольку данные по всем переменным представляют собой интервалы или шкалы оценок, гипотезы могут быть протестированы с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Результаты статистического анализа покажут, в какой степени эмпирические данные поддерживают гипотезы или противоречат им.

1. Взаимные корреляции ЭН и других объясняющих переменных

Давайте начнем анализ с оценки взаимных корреляций ЭН и альтернативных объясняющих переменных. Данные об этнической фрагментированности, представленные в работах Анкара и соавторов (Anckar et al., 2002), а также Алесины и соавторов (Alesina et al., 2003), обеспечивают нам возможность проверки, в какой степени мои данные об ЭН пересекаются с этими иными переменными этнической фрагментированности и в какой степени они отличаются друг от друга. Переменные фрагментированности Анкара и Алесины можно рассматривать как альтернативные меры этнической неоднородности и этнического фаворитизма.

Взаимные корреляции переменных Анкара и Алесины и моей переменной ЭН представлены в таблице 3.1. Но вследствие присутствия в наборе данных этих авторов сведений не обо всех рассматриваемых в настоящем исследовании 176 странах корреляционный анализ был ограничен 162 странами, для которых имелись полные наборы данных. В работах указанных авторов отсутствовали данные по Восточному Тимору, Сербии и Черногории, а в случаях Бахрейна, Кабо-Верде, Кубы, Сальвадора, Гаити, Мальдивских островов, Омана, Руанды, Сент-Люсии, Сан-Томе и Принсипи, Йемена недоставало данных по одной или более переменным, ввиду чего эти 14 стран исключили из анализа.

Таблица 3.1

Взаимные корреляции переменных фрагментированности Анкара и Алесины и ЭН в группе из 162 стран

Интересно видеть, что меры этнической фрагментированности Анкара и Алесины высоко коррелируют между собой (r = 0,796), а также сравнительно высоко коррелируют с моей мерой этнической неоднородности (r = 0,644 и 0,691 соответственно). Эти три переменные служат мерой одного и того же феномена, хотя классификации этнической фрагментированности и неоднородности в нескольких случаях существенно различались. Языковые переменные Анкара и Алесины высоко коррелировали между собой (r = 0,934) и умеренно с ЭН, в то время как их меры религиозной фрагментированности практически не зависели одна от другой, а их корреляции с ЭН также были практически нулевыми. Представленные в таблице 3.1 взаимные корреляции показывают, что предложенные Анкаром и Алесиной меры этнической и языковой фрагментированности коррелировали в высокой или умеренной степени друг с другом и с ЭН, тогда как их меры религиозной фрагментированности были почти независимы от этих переменных.

Взаимные корреляции ЭН и четырех альтернативных средовых объясняющих переменных представлены в таблице 3.2.

Таблица 3.2

Взаимные корреляции ЭН и четырех альтернативных средовых объясняющих переменных в группе из 176 стран

Примечательно, что уровень этнической неоднородности (ЭН) представляется почти полностью независимым от среднедушевого дохода, индекса развития человеческого потенциала и от двух мер демократии. Все корреляции между ЭН и этими четырьмя альтернативными средовыми объясняющими переменными были низкими или близкими к нулевой. Взаимные корреляции четырех альтернативных объясняющих переменных были умеренными или высокими. Наивысшая корреляция была выявлена между ИД-2010 и РПС-2010 (r = -0,798). Это указывает на то, что они измеряют тот же самый феномен, уровень демократии, хотя и с разных точек зрения. Переменные ВВП/ ППС-08 и ИРЧП-2010 также коррелировали между собой на высоком уровне (r = 0,717). Остальные взаимные корреляции были умеренными.

Интересно будет посмотреть, в какой мере эти четыре переменные коррелируют с оценкой уровня этнических конфликтов (УЭК).

2. Тестирование гипотез

Четыре рабочие гипотезы, сформулированные в главе 2, могут быть протестированы корреляциями семи мер этнической неоднородности и фрагментированности (ЭН, меры этнической, языковой и религиозной фрагментированности Анкара и аналогичные им меры Алесины), а также четырех альтернативных средовых объясняющих переменных (ВВП/ППС-08, ИРЧП-2010, ИД-2010 и РПС-2010) с оценками по шкале уровня этнических конфликтов (УЭК). Результаты анализа покажут, коррелируют ли объясняющие переменные с УЭК согласно рабочим гипотезам и насколько сильно они взаимосвязаны. Полученные корреляции представлены в таблице 3.3.

Таблица 3.3

Корреляции между 11 объясняющими переменными и УЭК в различных группах стран

Результаты корреляционного анализа в некоторой мере поддерживают все четыре рабочие гипотезы, за исключением религиозной фрагментированности. Согласно первой гипотезе, уровень этических конфликтов должен возрастать с уровнем этнической неоднородности. Эмпирические данные четко поддерживают эту гипотезу. Переменная ЭН статистически объясняет 66% вариации оценки по шкале уровня этнических конфликтов (УЭК). То есть результаты строго поддерживают первую гипотезу о положительной корреляции между этнической неоднородностью общества и уровнем в нем этнических конфликтов, хотя 34% вариации УЭК остались необъясненными. Необъясненная часть вариации обусловлена некими иными факторами и, вероятно, ошибками измерения.