Эффективное использование STL - [32]
•Функция >reserve(size_t n)
устанавливает минимальную емкость контейнера равной >n
— при условии, что >n
не меньше текущего размера. Обычно это приводит к перераспределению памяти вследствие увеличения емкости (если >n
меньше текущей емкости, >vector
игнорирует вызов функции и не делает ничего, а >string
можетуменьшить емкость до большей из величин (>size(), n
)), но размер >string
при этом заведомо не изменяется. По собственному опыту знаю, что усечение емкости >string
вызовом >reserve
обычно менее надежно, чем «фокус с перестановкой», описанный в совете 17.
Из краткого описания функций становится ясно, что перераспределение (выделение и освобождение блоков памяти, копирование и уничтожение объектов, обновление недействительных итераторов, указателей и ссылок) происходит каждый раз, когда при вставке нового элемента текущая емкость контейнера оказывается недостаточной. Таким образом, для предотвращения лишних затрат следует установить достаточно большую емкость контейнера функцией >reserve
, причем сделать это нужно как можно раньше — желательно сразу же после конструирования контейнера.
Предположим, вы хотите создать >vector
с числами из интервала 1–1000. Без использования >reserve
это делалось бы примерно так:
>vector
>for (int i=1; i<=1000; ++i) v.push_back(i):
В большинстве реализаций STL при выполнении этого фрагмента произойдет от 2 до 10 расширений контейнера. Кстати, число 10 объясняется очень просто. Вспомните, что при каждом перераспределении емкость >vector
обычно увеличивается вдвое, а >1000
примерно равно 2>10.
>vector
>v.reserve(1000);
>for (int i=1; i<=1000; ++i) v.push_back(i);
В этом случае количество расширений будет равно нулю.
Взаимосвязь между >size
и >capacity
позволяет узнать, когда вставка в >vector
или >string
приведет к расширению контейнера. В свою очередь, это позволяет предсказать, когда вставка приведет к недействительности итераторов, указателей и ссылок в контейнере. Пример:
>string s;
>if (s.size() < s.capacity()) {
> s.push_back('x');
>}
В этом фрагменте вызов >push_back
не может привести к появлению недействительных итераторов, указателей и ссылок, поскольку емкость >string
заведомо больше текущего размера. Если бы вместо >push_back
выполнялась вставка в произвольной позиции строки функцией >insert
, это также гарантировало бы отсутствие перераспределений памяти, но в соответствии с обычными правилами действительности итераторов для вставки в >string
все итераторы/указатели/ссылки от точки вставки до конца строки стали бы недействительными.
Вернемся к основной теме настоящего совета. Существуют два основных способа применения функции >reserve
для предотвращения нежелательного перераспределения памяти. Первый способ используется в ситуации, когда известно точное или приблизительное количество элементов в контейнере. В этом случае, как в приведенном выше примере с >vector
, нужный объем памяти просто резервируется заранее. Во втором варианте функция >reserve
резервирует максимальный объем памяти, который может понадобиться, а затем после включения данных в контейнер вся свободная память освобождается. В усечении свободной памяти нет ничего сложного, однако я не буду описывать эту операцию здесь, потому что в ней используется особый прием, рассмотренный в совете 17.
Совет 15. Помните о различиях в реализации string
Бьерн Страуструп однажды написал статью с интригующим названием «Sixteen Ways to Stack a Cat» [27], в которой были представлены разные варианты реализации стеков. Оказывается, по количеству возможных реализаций контейнеры >string
не уступают стекам. Конечно, нам, опытным и квалифицированным программистам, положено презирать «подробности реализации», но если Эйнштейн был прав, и Бог действительно проявляется в мелочах… Даже если подробности действительно несущественны, в них все же желательно разбираться. Только тогда можно быть полностью уверенным в том, что они действительнонесущественны.
Например, сколько памяти занимает объект >string
? Иначе говоря, чему равен результат >sizeof(string)
? Ответ на этот вопрос может быть весьма важным, особенно если вы внимательно следите за расходами памяти и думаете о замене низкоуровневого указателя >char*
объектом >string
.
Оказывается, результат >sizeof(string)
неоднозначен — и если вы действительно следите за расходами памяти, вряд ли этот ответ вас устроит. Хотя у некоторых реализаций контейнер >string
по размеру совпадает с >char*
, так же часто встречаются реализации, у которой >string
занимает в семь раз больше памяти. Чем объясняются подобные различия? Чтобы понять это, необходимо знать, какие данные и каким образом будут храниться в объекте >string
.
Практически каждая реализация >string
хранит следующую информацию:
• размер строки, то есть количество символов;
• емкость блока памяти, содержащего символы строки (различия между размером и емкостью описаны в совете 14);
• содержимое строки, то есть символы, непосредственно входящие в строку.
Кроме того, в контейнере string может храниться:
• копия распределителя памяти. В совете 10 рассказано, почему это поле не является обязательным. Там же описаны странные правила, по которым работают распределители памяти.

Эффективный и современный С++Освоение С++11 и С++14 — это больше, чем просто ознакомление с вводимыми этими стандартами возможностями (например, объявлениями типов auto, семантикой перемещения, лямбда-выражениями или поддержкой многопоточности). Вопрос в том, как использовать их эффективно, чтобы создаваемые программы были корректны, эффективны и переносимы, а также чтобы их легко можно было сопровождать. Именно этим вопросам и посвящена данная книга, описывающая создание по-настоящему хорошего программного обеспечения с использованием C++11 и С++14 — т.е.

Когда приходится инкапсулировать, то иногда лучше меньше, чем большеЯ начну со следующего утверждения: Если вы пишете функцию, которая может быть выполнена или как метод класса, или быть внешней по отношению к классу, Вы должны предпочесть ее реализацию без использования метода. Такое решение увеличивает инкапсуляцию класса. Когда Вы думаете об использовании инкапсуляции, Вы должны думать том, чтобы не использовать методы.Удивлены? Читайте дальше.

Java Enterprise Edition (Java EE) остается одной из ведущих технологий и платформ на основе Java. Данная книга представляет собой логичное пошаговое руководство, в котором подробно описаны многие спецификации и эталонные реализации Java EE 7. Работа с ними продемонстрирована на практических примерах. В этом фундаментальном издании также используется новейшая версия инструмента GlassFish, предназначенного для развертывания и администрирования примеров кода. Книга написана ведущим специалистом по обработке запросов на спецификацию Java EE, членом наблюдательного совета организации Java Community Process (JCP)

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.

Разработчику часто требуется много сторонних инструментов, чтобы создавать и поддерживать проект. Система Git — один из таких инструментов и используется для контроля промежуточных версий вашего приложения, позволяя вам исправлять ошибки, откатывать к старой версии, разрабатывать проект в команде и сливать его потом. В книге вы узнаете об основах работы с Git: установка, ключевые команды, gitHub и многое другое.В книге рассматриваются следующие темы:основы Git;ветвление в Git;Git на сервере;распределённый Git;GitHub;инструменты Git;настройка Git;Git и другие системы контроля версий.

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.

Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.

Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (SQL). SQL — рабочая лошадка среди языков программирования, основа основ для современного анализа и управления данными. Книга «SQL: быстрое погружение» идеальна для всех, кто ищет новые перспективы карьерного роста; для разработчиков, которые хотят расширить свои навыки и знания в программировании; для любого человека, даже без опыта, кто хочет воспользоваться возможностями будущего, в котором будут править данные.

Даже плохой программный код может работать. Однако если код не является «чистым», это всегда будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, отнимая значительные ресурсы на его поддержку и «укрощение». Эта книга посвящена хорошему программированию. Она полна реальных примеров кода. Мы будем рассматривать код с различных направлений: сверху вниз, снизу вверх и даже изнутри. Прочитав книгу, вы узнаете много нового о коде. Более того, вы научитесь отличать хороший код от плохого. Вы узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший. Книга состоит из трех частей.

Книга "Изучаем Python" - это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое). Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную "стрелялку" с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию, и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации. Если вы решились разобраться в том что такое программирование, не нужно ждать.

Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы тратить на это свое время? Откройте великолепно иллюстрированную книгу и вы сразу поймете, что алгоритмы - это просто. А грокать алгоритмы - это веселое и увлекательное занятие.