Цифровой журнал «Компьютерра» 2011 № 33 (81) - [4]

Рост долгов самых благополучных стран показывает парадоксальную вещь. В противоречие пришли законы устройства глобализованного мира с рыночной экономикой (свободное движение товаров и капиталов, минимум таможенных барьеров, покупаем или новое, или дешёвое) и задачи национальных государств по поддержанию высокого уровня потребления большинства граждан (welfare state). До поры противоречие разрешалось жизнью в долг, но теперь долги становятся запредельно высоки, и расти им особенно некуда... Как это противоречие разрешится в длительной перспективе, не знает никто.

К оглавлению

Кивино гнездо: Лица дополненной реальности Киви Берд

Опубликовано 08 августа 2011 года

В Бразилии, где уже вовсю идёт подготовка к проведению футбольного Чемпионата мира 2014, компетентные инстанции, отвечающие за безопасность мероприятия, заняты испытаниями специальных футуристических очков для полиции. В оправу этих очков встроена миникамера, а полицейский, оснащённый таким гаджетом, может одним лишь поворотом головы в нужную сторону делать снимки множества лиц в толпе людей.

Эти фотографии тут же передаются в центральную базу данных, где система распознавания лиц в реальном времени сравнивает их с содержимым большой базы данных об известных преступниках и людях, разыскиваемых полицией. Если при сравнении обнаруживается совпадение, то на маленьком экранчике, встроенном в очки, возле соответствующего лица загорается красный сигнал тревоги, предупреждающий полицейского о необходимости задержания или других подобающих ситуации действиях.

Такого рода техника уже проходит в Бразилии тестирование на спортивных матчах, концертах и других массовых зрелищах. Если всё пойдёт как задумано, то спецочки, устанавливающие личность человека по лицу, станут немаловажным инструментом полиции при обеспечении безопасности на следующем чемпионате мира по футболу.

Если оценивать данную технологию по существу, то ничего принципиально нового и прежде невиданного в ней, строго говоря, нет. Нечто подобное в США и других наиболее озабоченных технической безопасностью государствах пытались внедрять уже около десятка лет тому назад. Ничего путного, правда, из этого тогда не получилось — из-за общей незрелости технологии, несовершенства алгоритмов распознавания и, как следствие, гигантского количества ложных опознаний, делающих систему бесполезной в практическом применении.

Несмотря на первые неудачи, никто, впрочем, особо не сомневался, что с течением времени алгоритмы будут становиться всё лучше и лучше, производительность вычислительных ресурсов достигнет нужного уровня, а в целом метод непременно покажет свою мощь и эффективность. Так что теперь, насколько можно судить по происходящему, мы понемногу входим именно в эту эпоху.

Сейчас быстрое опознание человека по лицу становится реальностью не только для преступников (которые в общем-то давно уже к этому должны были привыкнуть), но и для совершенно обыкновенных людей, никаких проблем с законом не имеющих. Существенно, что мощные технологии распознавания лиц уже практически доступны не только правоохранительным органам, но и по сути дела всем желающим. Чем это всё грозит в ближайшем будущем, обществу ещё только предстоит разобраться.

Массу содержательной информации для размышлений на данную тему предоставляет исследовательский доклад "Лица из Фэйсбука", только что сделанный на хакерской конференции Black Hat USA в Лас-Вегасе. Авторы этого исследования — Алессандро Акуисти, Ральф Гросс и Фред Стацман, все из американского Университета Карнеги-Меллона — решили на практике проверить, а не могут ли такого рода «полицейские» технологии уже сегодня применяться вообще кем угодно. Иначе говоря, возможно ли быстро идентифицировать по лицу случайно выбранного в толпе или в сети человека, просто собирая о нём персональную информацию из общедоступных баз данных?

Для ответа на этот вопрос исследователи провели несколько экспериментов, опираясь на три популярных инфотехнологии. Одна из них, естественно, — это программа распознавания лиц, последнее время в технологическом отношении характеризующаяся очень заметным прогрессом. Кроме того, учёные использовали сервисы «облачных вычислений», предоставляющие массу дешёвых вычислительных мощностей. И, наконец, в качестве основного источника информации они использовали социальные сети вроде Facebook и LinkedIn, где большинство пользователей помещает свои реальные имена и собственные фотографии.

Лидер этого исследовательского проекта, Алессандро Акуисти, по основному образованию является экономистом, специализирующимся на поведенческой экономике приватности. По его словам, данное исследование стало естественным продолжением их предыдущей работы 2009 года. Тогда было продемонстрировано, что публично доступная информация из профилей пользователей в сети Facebook может быть использована злоумышленниками для точного вычисления их SSN, то есть номера социального страхования.

Тут стоит пояснить, что в условиях США уникальный номер SSN является главным идентификатором человека во всех базах данных, то есть аналогом номера паспорта для россиян. Одного лишь знания имени-фамилии и такого вот идентификатора мошенникам бывает достаточно для кражи личности с весьма тяжкими порой последствиями для обокраденных и подставленных.