Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных - [2]

Шрифт
Интервал


Возвращаемся в Excel.

Выбираем в верхнем меню загрузку данных из интернета (рис. 2.2):

Data — Get & Transform Data — From Web.


Рис.2.2. Получение данных из интернета


В диалоговом окне From Web вставляем адрес интернет-страницы из буфера обмена (рис. 2.3). По умолчанию выбран вариант загрузки Basic. Нажимаем кнопку OK.


Рис. 2.3. Ввод адреса страницы


Задание. Вызовите загрузку данных со страницы статьи «Power BI» в Википедии.


В диалоговом окне Navigator можно увидеть список из нескольких таблиц, которые были найдены на указанной странице сайта. Выбираем таблицу по лицензированию. Рассматриваем нашу таблицу в окне предварительного просмотра

Table View.

Убеждаемся, что выбрали нужную таблицу (рис. 2.4). Нажимаем кнопку

Load.


Рис. 2.4. Выбор таблицы для загрузки


Задание. Выберите для загрузки таблицу по лицензиям.


Таблица загружается в Excel (рис. 2.5). Сравниваем с источником (рис. 2.1). Заголовки столбцов и содержимое ячеек распознаны и загружены без ошибок. Таблица оформлена как таблица Excel.

Переходим в группу Table Tools в верхнем меню ленты. Выбираем раздел Design. Проверяем название таблицы:

Table Name — Лицензирование…

Значит мы загрузили не только саму таблицу, но и её заголовок (название).


Рис. 2.5. Загруженная таблица


Задание. Загрузите в Excel таблицу «Лицензирование» из статьи «Power BI» на сайте Википедии и ознакомьтесь с результатами.


Рассмотрим поподробнее название таблицы и сравним его с заголовком раздела в источнике данных (рис. 2.1).

На исходной странице были ссылки на инструменты для редактирования статьи. Напомним, что Википедию создают сами пользователи. Поэтому каждый может предложить свои исправления и дополнения. В результате название таблицы содержит все эти лишние для нас слова.

Кроме сведений о таблице можно увидеть запрос на загрузку данных:

Queries & Connections — Лицензирование…

Пока в этом разделе у нас есть один запрос (рис. 2.6). Название запроса тоже соответствует заголовку раздела в источнике данных (рис. 2.1).


Рис. 2.6. Запрос для загрузки


Задание. Сравните название запроса и заголовок раздела статьи.


Исправим название таблицы.

Вызываем инструмент Диспетчер имён:

Formulas — Defined Names — Name Manager (рис. 2.7).


Рис. 2.7. Запуск Диспетчера имён объектов


Задание. Запустите Диспетчер имён.


Появляется диалоговое окно Диспетчера имён:

Name Manager (рис. 2.8).

Рассмотрим сведения о нашем объекте.

В графе Name (Название) указано:

Лицензирование_править___править_код.

В графе Value (Значения) можно видеть содержимое ячеек таблицы по строкам.

В графе Refers To указан лист рабочей книги Excel и диапазон ячеек, в который была загружена наша таблица.


Рис. 2.8. Сведения о названии таблицы


Задание. Изучите сведения об объекте «Лицензирование…».


Нажимаем кнопку Edit.

В окне редактирования Edit Name исправляем название и оставляем слово «Лицензирование». Добавляем комментарий (рис. 2.9).


Рис. 2.9. Редактирование названия объекта


Задание. Исправьте название таблицы.


Вернёмся к списку запросов (рис. 2.6). Для этого укажем на таблицу и выберем в верхнем меню

Data — Queries & Connections — Queries & Connections.

Видим, что название запроса не изменилось.

Подводим курсор к запросу и рассматриваем вплывающее окно с подробным описанием запроса (рис. 2.10).

В верхней части окна можно видеть название запроса.

Ниже видим саму таблицу.

Далее идёт список столбцов

Columns.

Здесь же указано количество столбцов:

(3).

Кроме того, нам сообщают время, когда было сделано последнее обновление данных из источника Last refreshed.

В нижней части окна указан источник данных

Data Sources.

Это ссылка на страницу в интернете.

Нам также сообщают, что мы использовали всего один источник данных

(1).


Рис. 2.10. Сведения о запросе


Задание. Изучите сведения о запросе.


Запустим редактор запросов.

Нажимаем на наш запрос правой кнопкой мыши и выбираем в контекстном меню

Edit (рис. 2.11).


Рис. 2.11. Вызов редактора запросов


Задание. Запустите редактирование своего запроса.


Появляется окно Power Query Editor (рис. 2.12).

Как видим, редактор запросов по-прежнему называется Power Query.

Исправим название запроса и оставим только слово «Лицензирование».

Закрываем окно редактора:

Home — Close — Close & Load.


Рис. 2.12. Редактирование названия запроса


Задание. Измените название запроса.


Обратим внимание на сведения о запросе (рис. 2.13).

Название запроса изменилось. Мы убрали лишние слова и знаки. В дальнейшей работе будет гораздо проще работать с простыми и понятными названиями.


Рис. 2.13. Запрос с новым названием


Задание. Убедитесь, что название запроса изменилось.


Мы загрузили данные из Википедии. И мы знаем, про какие лицензии идёт речь. Но через пару дней или недель всё забудется. А в нашем файле будет ещё несколько десятков разных запросов.

Так что лучше бы нам сразу дать информативное название.

Например, сказать, что это сведения о вариантах лицензий на программные средства из линейки Power BI и что мы взяли эти данные в статье на сайте Википедии. Объяснение получается длинное. Попробуем оставить буквально несколько слов — то, что уже нельзя сократить без потери информации.

Теперь начинает проясняться смысл высказывания «Краткость — сестра таланта». Надо по-настоящему понять материал, чтобы кратко что-то сообщить, но при этом передать смысл, идею. Интересно, кто-нибудь вспомнит автора этой фразы?


Еще от автора Валентин Юльевич Арьков
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных. В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.


Организация параллельных потоков. Часть 1

В данной лабораторной работе рассматриваются основы организации параллельных потоков с помощью стандартных вызовов операционной системы. В работе используется бесплатная интегрированная среда разработки. Приводятся примеры программ на языке Си.


Применение гистограмм в управлении качеством

Гистограмма — это один из самых простых инструментов статистического УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ производства. В этой работе будет использоваться пакет Microsoft Excel для создания исходных данных, а также для построения и анализа гистограммы. Можно также использовать любой другой программный инструмент, позволяющий строить гистограммы.


Анализ распределения в Excel

Учебное пособие позволяет освоить базовые методы статистического анализа распределения с помощью сводки и группировки данных в пакете Microsoft Excel. Практическое знакомство происходит подробно, шаг за шагом, с примерами и комментариями. Попутно можно улучшить навыки работы в Excel, что само по себе уже полезно как элемент современной компьютерной грамотности.


Организация параллельных потоков. Часть 2

При решении инженерных, экономических и научных задач используются высокопроизводительные вычисления — High Performance Computing или сокращённо HPC. Параллельные программы нужны для того, чтобы использовать вычислительные мощности многоядерных процессоров и графических ускорителей. В данной работе мы рассмотрим технологию автоматической организации параллельных потоков для многоядерных вычислительных машин.


Анализ рядов динамики в электронных таблицах

В данной работе мы рассмотрим раздел «Динамика». Здесь изучают данные, привязанные ко времени. Мы будем опираться на две предыдущие работы: «Анализ распределения (Сводка и группировка)» и «Анализ взаимосвязи (Корреляция и регрессия)». Работа выполняется в пакете типа электронных таблиц. Как и в предыдущих работах, вначале мы сгенерируем случайные числа и поиграем с ними, а затем поработаем с реальными данными.


Рекомендуем почитать
На траверзе — Дакар

Послевоенные годы знаменуются решительным наступлением нашего морского рыболовства на открытые, ранее не охваченные промыслом районы Мирового океана. Одним из таких районов стала тропическая Атлантика, прилегающая к берегам Северо-западной Африки, где советские рыбаки в 1958 году впервые подняли свои вымпелы и с успехом приступили к новому для них промыслу замечательной деликатесной рыбы сардины. Но это было не простым делом и потребовало не только напряженного труда рыбаков, но и больших исследований ученых-специалистов.


Историческое образование, наука и историки сибирской периферии в годы сталинизма

Настоящая монография посвящена изучению системы исторического образования и исторической науки в рамках сибирского научно-образовательного комплекса второй половины 1920-х – первой половины 1950-х гг. Период сталинизма в истории нашей страны характеризуется определенной дихотомией. С одной стороны, это время диктатуры коммунистической партии во всех сферах жизни советского общества, политических репрессий и идеологических кампаний. С другой стороны, именно в эти годы были заложены базовые институциональные основы развития исторического образования, исторической науки, принципов взаимоотношения исторического сообщества с государством, которые определили это развитие на десятилетия вперед, в том числе сохранившись во многих чертах и до сегодняшнего времени.


Интеллигенция в поисках идентичности. Достоевский – Толстой

Монография посвящена проблеме самоидентификации русской интеллигенции, рассмотренной в историко-философском и историко-культурном срезах. Логически текст состоит из двух частей. В первой рассмотрено становление интеллигенции, начиная с XVIII века и по сегодняшний день, дана проблематизация важнейших тем и идей; вторая раскрывает своеобразную интеллектуальную, духовную, жизненную оппозицию Ф. М. Достоевского и Л. Н. Толстого по отношению к истории, статусу и судьбе русской интеллигенции. Оба писателя, будучи людьми диаметрально противоположных мировоззренческих взглядов, оказались “versus” интеллигентских приемов мышления, идеологии, базовых ценностей и моделей поведения.


Князь Евгений Николаевич Трубецкой – философ, богослов, христианин

Монография протоиерея Георгия Митрофанова, известного историка, доктора богословия, кандидата философских наук, заведующего кафедрой церковной истории Санкт-Петербургской духовной академии, написана на основе кандидатской диссертации автора «Творчество Е. Н. Трубецкого как опыт философского обоснования религиозного мировоззрения» (2008) и посвящена творчеству в области религиозной философии выдающегося отечественного мыслителя князя Евгения Николаевича Трубецкого (1863-1920). В монографии показано, что Е.


Технологии против Человека. Как мы будем жить, любить и думать в следующие 50 лет?

Эксперты пророчат, что следующие 50 лет будут определяться взаимоотношениями людей и технологий. Грядущие изобретения, несомненно, изменят нашу жизнь, вопрос состоит в том, до какой степени? Чего мы ждем от новых технологий и что хотим получить с их помощью? Как они изменят сферу медиа, экономику, здравоохранение, образование и нашу повседневную жизнь в целом? Ричард Уотсон призывает задуматься о современном обществе и представить, какой мир мы хотим создать в будущем. Он доступно и интересно исследует возможное влияние технологий на все сферы нашей жизни.


Лес. Как устроена лесная экосистема

Что такое, в сущности, лес, откуда у людей с ним такая тесная связь? Для человека это не просто источник сырья или зеленый фитнес-центр – лес может стать местом духовных исканий, служить исцелению и просвещению. Биолог, эколог и журналист Адриане Лохнер рассматривает лес с культурно-исторической и с научной точек зрения. Вы узнаете, как устроена лесная экосистема, познакомитесь с различными типами леса, характеризующимися по составу видов деревьев и по условиям окружающей среды, а также с видами лесопользования и с некоторыми аспектами охраны лесов. «Когда видишь зеленые вершины холмов, которые волнами катятся до горизонта, вдруг охватывает оптимизм.