Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей - [73]

М. Ф.: Итак, вы предполагаете, что прорыв может случиться или через 12, или через 112 лет.

Г. М.: В сильном ИИ особых достижений не наблюдается. Например, персональный помощник Siri, появившийся в 2010 г., не сильно отличается от созданной в 1966 г. программы ELIZA, которая пародировала диалог с психотерапевтом, реализуя технику активного слушания. До понимания естественного языка нам по-прежнему далеко. Но я все равно склонен к оптимистичным прогнозам.

М. Ф.: Да, ИИ больше не ограничен стенами университетов, он занял центральное место в бизнес-моделях крупных компаний, таких как Google и Facebook.

Г. М.: Сейчас на ИИ тратится намного больше денег, чем раньше, хотя в 1960-х гг., до начала так называемой «зимы ИИ» инвестиции в эту сферу также были достаточно большими. Но важно понимать, что хотя деньги – необходимое условие для продолжения исследований, они не гарантируют, что решение проблем будет найдено.

М. Ф.: Тогда давайте поговорим о более узкой технологии – беспилотных автомобилях. Когда, по вашему мнению, в произвольное место можно будет вызвать такси, которым управляет ИИ?

Г. М.: Как минимум через 10 лет.

М. Ф.: Практически такой же срок вы называли в прогнозе для сильного ИИ.

Г. М.: Дело в том, что вождение в мегаполисах связано с необходимостью постоянно обрабатывать непредсказуемые ситуации. Для ИИ могут стать проблемой даже такие простые элементы, как защитные барьеры. Людей в таких случаях выручает здравый смысл. Современные беспилотные автомобили используют карты с высокой детализацией и технологию LIDAR, зрительная система человека работает хуже машинной, но люди лучше понимают, что происходит вокруг. Я не уверен, что простым увеличением количества воспринимаемых данных можно достичь точности, необходимой для вождения на Манхэттене. Можно получить точность 99,99 %, но даже этого будет недостаточно.

М. Ф.: Может, начинать нужно с автомобилей, которые ездят по заранее определенному маршруту?

Г. М.: Есть вероятность, что подобное скоро появится в городе Феникс. Осталось разработать маршруты без поворотов налево, чтобы как можно меньше приходилось пересекаться с людьми. По такому принципу уже работают монорельсовые дороги в аэропортах.

На беспилотный автомобиль влияет все – мокрый снег, слякоть, град, листопад, вещи, которые могут упасть с проезжающего мимо грузовика. Чем дальше мы продвигаемся в сторону системы, свободно взаимодействующей с окружающим миром, тем больше проявляется сложностей. У нас уже есть системы, которые приближаются к сильному ИИ по своей открытости. Именно поэтому мой прогноз в обоих случаях оказался практически одинаковым.

М. Ф.: Вы согласны с тем, что мы находимся на пороге новой промышленной революции, которая полностью изменит рынок труда?

Г. М.: Это действительно произойдет, хотя и медленнее, чем думают многие. Например, внедрение беспилотных автомобилей оказалось более сложным делом, чем предполагалось, поэтому водителям пока волноваться не о чем, а вот многочисленные сотрудники ресторанов быстрого питания и кассиры скоро могут остаться без работы. Рано или поздно фундаментальные изменения неизбежно произойдут.

Проблемы из-за автоматизации начнутся к 2030 г. или, в лучшем случае, к 2070 г. Придется менять структуру общества, потому что в какой-то момент доступных рабочих мест станет меньше, чем трудоспособного населения.

Некоторые говорят, что после исчезновения большинства рабочих мест в сельскохозяйственном секторе появились новые рабочие места в промышленности, но мне этот аргумент кажется неубедительным. На получение первого работающего алгоритма для беспилотного автомобиля может потребоваться лет 50 работы и миллиарды долларов, но как только такие алгоритмы появятся, миллионы водителей потеряют работу в течение нескольких лет.

Новые профессии, конечно, появляются, но там не требуется большое количество людей. Например, предприниматель на YouTube может зарабатывать миллионы долларов, снимая видео. Но я сомневаюсь, что в этой нише смогут найти место потерявшие работу водители. В эпоху, когда небольшая группа может создать такой проект, как Instagram, трудно представить новую отрасль, которая предоставит миллионы рабочих мест.

М. Ф.: Примерно половина трудоустроенных людей сейчас занимается рутинной предсказуемой деятельностью, которая рано или поздно подвергнется автоматизации.

Г. М.: На самом деле все не так просто, как кажется на первый взгляд. В отличие от людей, ИИ-системы не понимают данных, представленных на естественном языке. Например, машина не может самостоятельно извлекать информацию из медицинских карт. Это рутинная и совсем несложная задача, но до ее автоматизации пока далеко.

М. Ф.: Можно ли решить проблему безработицы введением универсального базового дохода?

Г. М.: Реальной альтернативы универсальному базовому доходу я не вижу. И он неминуемо будет введен. Вопрос в том, удастся ли мирно договориться или начнутся массовые беспорядки.

М. Ф.: В США сейчас наблюдается настоящая эпидемия наркомании, которая вполне может быть связана с потерей работы из-за автоматизации на предприятиях и отчаянием, которое испытывают люди.