Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей - [37]

Ф. Л.: Капитализм – это одна из форм общественного устройства, которая существует порядка ста лет. И она не единственная. Предсказать, как технологии преобразуют наше общество, невозможно.

Говоря об улучшении жизни благодаря ИИ, я имею в виду увеличение продуктивности работы. За пять лет сотрудничества с врачами я убедилась, что часть их работы потенциально может выполняться машинами, освобождая их время для общения с пациентами и исследовательской работы, необходимой в случае редких или тяжелых заболеваний.

Технология ИИ обладает огромным потенциалом для совершенствования рабочей силы. Вспомните историю. Около 40 лет назад из-за появления компьютеров ушла в прошлое профессия машинистки. Но появились новые рабочие места. Теперь у нас есть инженеры-программисты. И это более интересная и творческая работа. А когда появились банкоматы и автоматизировали часть транзакций, в банке увеличилось количество служащих, так как возросло число доступных пользователям финансовых услуг.

М. Ф.: Вы много занимаетесь вопросами многообразия и предвзятости. Мне кажется, что эти вещи никак не пересекаются. Предвзятость может быть заложена в сгенерированных людьми данных, на которых обучаются алгоритмы, тогда как многообразие – больше кадровый вопрос.

Ф. Л.: Эти темы не настолько далеки друг от друга, как вы думаете. Они связаны с ценностями, которые люди передают машинам. Многие ученые в сфере ИИ признают это явление и модифицируют алгоритмы, чтобы они имели возможность распознать такое смещение данных как предвзятость и исправить его.

М. Ф.: Каким образом в Google работают со смещениями данных для машинного обучения?

Ф. Л.: В Google над этим работает целая команда, поскольку существует ориентация на качество продукта. Я надеюсь, что в эту область будут делаться инвестиции. Что же касается темы многообразия и предвзятости людей… Это большая проблема, особенно в областях, связанных с точными науками. Посмотрите на специалистов в сфере ИИ – команды в компаниях, профессоров в академических кругах, аспирантов или докладчиков на ведущих конференциях: среди них очень мало женщин и представителей меньшинств.

М. Ф.: Расскажите о своем проекте AI4ALL, направленном на привлечение в связанные с ИИ сферы женщин и представителей меньшинств.

Ф. Л.: Именно недостаток многообразия четыре года назад побудил меня начать проект AI4ALL. Мы ориентируем старшеклассников в выборе профессии, и особенно нас интересуют представители меньшинств, потому что технология коснется всех. Это летняя учебная программа знакомства с ИИ. Инициатива имела такой успех, что в 2017 г. появилась национальная некоммерческая организация AI4ALL, к участию в которой стали приглашаться другие университеты.

Сейчас их шесть. Университет Беркли, например, предлагает программы для студентов с низким доходом, Принстонский университет специализируется на программах для расовых меньшинств, Университет Кристофера Ньюпорта разрабатывает программы для трудных подростков, а Бостонский университет предлагает программы для девушек. Со временем мы надеемся на расширение.

М. Ф.: Как вы считаете, должно ли правительство взять в свои руки разработку правил для сферы ИИ, или профессиональное сообщество может самостоятельно решать возникающие проблемы?

Ф. Л.: Не думаю, что специалисты по ИИ смогут обеспечить общее благо. В нашем мире все тесно связано, и все мы зависим друг от друга. Я, будучи профессором, езжу по общим дорогам, дышу тем же воздухом и отправляю детей в школы. В работе над ИИ должны учитываться все сферы жизни. Правительство тоже играет огромную роль, инвестируя в фундаментальную науку, исследования и образование в области ИИ. Если нам нужна прозрачная и честная технология, если мы хотим, чтобы больше людей ее понимали и могли влиять на нее положительным образом, тогда помощь правительства необходима.

М. Ф.: Как вы относитесь к гонке вооружений в сфере ИИ? Например, Китай за счет авторитарной системы и численности населения располагает большим объемом данных при меньшей степени конфиденциальности. Рискуем ли мы утратить свое лидерство в разработках ИИ?

Ф. Л.: В настоящее время достигнуты большие успехи в физике, и эти успехи влияют на развитие различных технологий. Кому принадлежит современная физика? Я считаю, что стремление человека к знаниям и истине не имеет границ.

Разумеется, конкуренция между компаниями и регионами существует, но я надеюсь, что и она во благо. Здоровая конкуренция означает уважение к соперникам, пользователям, рынку и законам. Я готова сотрудничать с людьми любого происхождения.

Демис Хассабис

“Работа над играми – это тренировка. Игры не являются конечной целью; мы хотим построить общие алгоритмы, которые можно будет применять к реальным задачам".

Соучредитель и генеральный директор компании DEEPMIND

Шахматный вундеркинд Демис Хассабис начал профессионально программировать и разрабатывать видеоигры в 16 лет. После окончания Кембриджского университета 10 лет основывал успешные стартапы, ориентированные на создание видеоигр и симуляций, основал компанию по производству видеоигр Elixir Studios. После получения докторской степени по когнитивной нейробиологии в Университетском колледже Лондона работал в MIT и Гарварде. Его исследование механизмов, лежащих в основе воображения и планирования, вошло в десятку лучших научных достижений 2007 г. по версии журнала Science.