Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей - [34]

М. Ф.: Получается, вы оптимист? И верите в то, что ИИ принесет больше пользы, чем проблем?

Я. Л.: Именно так.

М. Ф.: Как, по вашему мнению, можно этому способствовать?

Я. Л.: Я надеюсь, мы придумаем способ обучать машины, как маленьких детей и животных. И собираюсь этим заниматься следующие несколько лет. Еще я надеюсь, что серьезный прорыв произойдет до того, как люди, финансирующие эти исследования, устанут, как это случалось раньше.

М. Ф.: Вы предупреждали, что слишком сильная шумиха может привести к очередной «зиме ИИ». Вы действительно считаете, что это возможно? Глубокое обучение уже встроено в бизнес-модели таких корпораций, как Google, Facebook, Amazon, Tencent. Трудно представить, что инвестиции в технологию прекратятся.

Я. Л.: Я не думаю, что нам грозит еще одна «зима ИИ» в том виде, как это было раньше. Именно потому, что появились приложения, которые приносят реальную прибыль.

Но огромное количество инвестиций делается в надежде, например, на появление беспилотных автомобилей в ближайшие пять лет или на революцию в медицинской визуализации. Думаю, очень скоро это заметно повлияет на медицину и здравоохранение, транспорт и доступ к информации.

Другой случай – виртуальные помощники. Сейчас они пишутся вручную, поэтому толку от них немного. Вы видели фильм «Она»? Среди всех научно-фантастических фильмов об ИИ это, наверное, один из наименее смешных. Там хорошо показано, что может произойти, если у каждого будет личный помощник, обладающий интеллектом человека.

С моей точки зрения, благодаря развитию аппаратного обеспечения доступ к связанным с ИИ технологиям получат многие. Поэтому усилия следует направить на разработку дешевого оборудования, которое потребляет мало энергии и может поместиться в смартфоне или в пылесосе, способном запустить сверточную сеть от мощности в 100 мВт. Если нужный чип можно будет купить за 3 доллара, в мире многое изменится.

Прогресс в данной области может оказать влияние и на экологию, обеспечив возможность мониторинга дикой природы. Благодаря развитию аппаратных технологий, предназначенных для глубокого обучения, в ближайшие два или три года ИИ станет доступен всем вокруг.

Фей-Фей Ли

“Посмотрите на специалистов в сфере ИИ – команды в компаниях, профессоров в академических кругах, аспирантов или докладчиков на ведущих конференциях: среди них очень мало женщин и представителей меньшинств".

Профессор computer science и директор Стэнфордской лаборатории ИИ (SEIL), глава отдела облачных вычислений компании GOOGLE, соучредитель AI4ALL[13]

Фей-Фей Ли специализируется в областях компьютерного зрения и когнитивной нейробиологии. На основе принципов функционирования человеческого мозга разрабатывает алгоритмы, формирующие у компьютеров и роботов способность описывать увиденное. Ведет работу по расширению многообразия в сфере ИИ. Степень бакалавра физики получила в Принстоне, а степень доктора наук по электротехнике – в Калтехе.

Мартин Форд: Как вы впервые заинтересовались ИИ и как складывался ваш карьерный путь?

Фей-Фей Ли: Меня всегда интересовали точные науки, в особенности физика. Поэтому я поступила в Принстонский университет, где в процессе обучения меня очаровало устройство Вселенной. Дальше мной двигало обычное любопытство. Я узнала, что Альберт Эйнштейн и Дэвид Шенберг – основатели современной физики – к концу жизни заинтересовались биологией и фундаментальными вопросами бытия. Мне тоже стало интересно не столько постигать физическую природу вещей, сколько понять, что представляет собой разум, благодаря которому люди заняли главенствующее положение на планете.

М. Ф.: Вы тогда еще жили в Китае?

Ф. Л.: Нет, мой интерес к ИИ и нейробиологии пробудился уже в США. К счастью, диссертацию на соискание докторской степени я писала по теме, находящейся на стыке этих двух дисциплин.

М. Ф.: Вы считаете, что изучение обеих областей дает преимущество и не стоит сосредоточиваться исключительно на подходах, ориентированных на computer science?

Ф. Л.: Это позволяет иметь свой взгляд на происходящее. Когнитивная нейробиология помогает мне рассматривать процессы с точки зрения алгоритмов и детальных моделей, связывать машинное обучение и процессы, происходящие в мозге человека. Ведь прогресс в сфере ИИ возникает именно благодаря попыткам повторить тот путь решения задач, который естественный интеллект прошел в ходе эволюции. Это уникальный подход к работе с ИИ.

М. Ф.: Вы высказали гипотезу, что в эволюционном плане развитие глаза, вероятно, привело к развитию мозга, который предоставлял вычислительную мощность для интерпретации изображений. Поэтому, возможно, понимание видения – это путь к пониманию интеллекта. Я прав?

Ф. Л.: Да. Важной частью человеческого интеллекта является язык: наряду с речью, тактильным осознанием, принятием решений и рассуждением. Но во все эти вещи встроено зрительное мышление. Природа спроектировала наш мозг так, что интеллект тесно связан с двигательной системой, принятием решений, эмоциями, намерением и языком. Мозг не только распознает изолированные объекты. Отвечающие за распознавание функции – неотъемлемая часть человеческого интеллекта.