Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей - [109]

М. Ф.: Удастся ли добиться того, чтобы преимущества ИИ перевесили его отрицательные стороны?

Дж. Т.: По натуре я оптимист, поэтому мне сразу хочется ответить «да», но, к сожалению, этого нельзя гарантировать. Любые технологии, будь то ИИ, смартфоны или социальные сети, преобразуют нашу жизнь, меняют способ взаимодействия друг с другом и природу человеческого опыта. Я не уверен, что все это перемены к лучшему. Трудно с оптимизмом смотреть на семьи, в которых все проводят время со своими телефонами, или на то плохое, что принесли в нашу жизнь социальные сети.

Мы должны осознать и изучить все способы, которыми технологии делают с нами безумные вещи! Они проникают в наш мозг, меняют нашу систему ценностей, систему вознаграждений, систему социального взаимодействия. Я думаю, что нужно более активно исследовать эти явления.

Мне бы хотелось, чтобы сообщество серьезно озаботилось этой проблемой. Я оптимистично думаю, что в долгосрочной перспективе мы создадим ИИ, который, в конечном счете, принесет пользу всем. Но это возможно только при условии, что мы уже сейчас направим наши усилия в нужную сторону.

Орен Этциони

“Большинство людей, не задумываясь, ответит на вопрос «пройдет ли слон в дверной проем?», машина же впадет в ступор. То, что легко для одного, трудно для другого, и наоборот. Я называю это парадоксом ИИ".

Генеральный директор AI2

Орен Этциони курирует проект Mosaic. Является членом AAAI и успешным предпринимателем, стартапы которого приобретены такими гигантами, как eBay и Microsoft. Участвовал в реализации механизмов поиска, онлайн-шопинга, машинного чтения, извлечения открытой информации и семантического поиска академической литературы. Степень бакалавра computer science получил в Гарварде, а докторскую степень – в Университете Карнеги – Меллона. Был профессором в Университете штата Вашингтон. Стал соавтором более 100 технических документов.

Мартин Форд: Расскажите о проекте Mosaic и других проектах, над которыми вы работаете в AI2.

Орен Этциони: Задача проекта Mosaic – добавить компьютерам здравый смысл. Современные ИИ-системы отлично справляются с узкими задачами. Например, могут обыграть в го абсолютного чемпиона. Но если во время матча начнется пожар, ИИ этого не заметит, потому что не осознает окружающей реальности. В AI2 мы ищем ответ на вопрос, как с помощью ИИ сделать мир лучше. Некоторые сотрудники занимаются фундаментальными исследованиями, но в основном мы решаем инженерные задачи.

Например, в проекте Semantic Scholar рассматривается процесс научного поиска и генерации научных гипотез. Современным ученым приходится читать все больше и больше публикаций, соответственно, они начинают испытывать информационную перегрузку и нуждаются в помощи. Поисковая интернет-платформа Semantic Scholar использует машинное обучение, обработку естественного языка, а также различные методы ИИ, помогая ученым выбирать подходящие статьи.

М. Ф.: Использует ли проект Mosaic символическую логику? В старом проекте Cyc люди пытались вручную записать все логические правила, например варианты связи объектов, и система была громоздкой.

О. Э.: Мы собираемся использовать для получения знаний более современные методы – краудсорсинг, обработку естественного языка, машинное обучение и машинное зрение.

Cyc реализовывался, если можно так выразиться, задом наперед. Сначала создали репозиторий знаний, а затем на его основе строили логические рассуждения. Мы же первым делом определяем эталон, позволяющий оценить способности программы к рассуждениям с точки зрения здравого смысла. Определение такого эталона нетривиальная задача, но как только мы с ней справимся, появится возможность эмпирически и экспериментально измерять наш прогресс.

М. Ф.: То есть вы планируете создать своего рода объективный тест на наличие здравого смысла?

О. Э.: Именно так! Если тест Тьюринга проверял, может ли машина мыслить, наш тест будет проверять, насколько здраво.

М. Ф.: Вы также работали над системами, которые пытались сдать экзамен по биологии и по другим предметам. Вы все еще этим занимаетесь?

О. Э.: У Пола Аллена была идея программы, которая читала главу из учебника, а затем отвечала на вопросы. Мы сформулировали аналогичную задачу – написать программу, умеющую проходить стандартизованные тесты. В научном контексте это часть проекта Aristo, а в контексте математических задач – часть проекта Euclid. Мы определили эталонную задачу, а затем начали увеличивать эффективность ее решения.

М. Ф.: Достигли ли вы поставленных целей?

О. Э.: Честно говоря, однозначно на этот вопрос ответить не получится. Мы провели конкурс Kaggle, в котором участвовало несколько тысяч команд со всего мира. Было интересно посмотреть, что мы упустили, но оказалось, что наша технология работала лучше других. То есть результаты можно считать позитивными, но наша программа не получила высокую оценку, ведь для решения задач требовались и зрение, и владение языком. Кроме того, очень мешало отсутствие здравого смысла, что и привело нас к проекту Mosaic.

Тут есть один парадокс. Трудные для людей вещи, например, играть в го на уровне чемпиона мира, не представляют сложности для машин. Большинство людей, не задумываясь, ответит на вопрос «пройдет ли слон в дверной проем?», машина же впадет в ступор. То, что легко для одного, трудно для другого, и наоборот. Я называю это парадоксом ИИ.