Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей - [105]

Шрифт
Интервал

М. Ф.: Насколько для карьеры в области ИИ важны изучение мозга и когнитивистика? Не кажется ли вам, что computer science уделяется слишком большое внимание?

Дж. Т.: Я всегда рассматривал эти вещи как две стороны одной медали. Меня восхищает сама возможность запрограммировать интеллектуальную машину. Моя специальность не биология, а скорее психология или когнитивистика. Я занимаюсь в основном программным обеспечением интеллекта, а не аппаратными средствами мозга, хотя единственный разумный научный подход предполагает взаимосвязь между ними. Отчасти именно это привело меня в MIT, где есть соответствующий факультет. В середине 1980-х гг. его называли факультетом психологии, но там всегда делался упор на биологию.

Если рассмотреть историю отрасли, окажется, что многие, если не большинство, самых лучших, интересных, новых и оригинальных идей в области ИИ сгенерированы людьми, которые пытались понять, как работает человеческий интеллект. Сюда входят и математические основы того, что мы сейчас называем глубоким обучением и обучением с подкреплением, и изобретение математической логики Джоном Булем, и работа Лапласа по теории вероятностей. Из более поздних примеров можно вспомнить интерес к математике познания и к тому, как люди рассуждают в условиях неопределенности, который привел Джуду Перла к работе над байесовскими сетями для вероятностного вывода и причинного моделирования в ИИ.

М. Ф.: Вы описали свою работу как попытку «обратного проектирования ума». Как выглядит ее методология? Насколько я знаю, вы много работаете с детьми.

Дж. Т.: Меня с самого начала крайне интересовал вопрос, каким образом наш мозг извлекает столь многое из столь малого. Даже если ребенок не сможет повторить действия, которые ему показали, он все равно поймет, что происходит.

Мы знаем, что корреляция и причинность – не одно и то же и что корреляция не всегда подразумевает причинность. Можно измерить две переменные в наборе данных и увидеть, что они коррелируют, но это не значит, что значение первой обусловливает значение второй. Этот факт часто цитируется, чтобы показать, насколько сложно из данных наблюдений вывести причинно-следственный механизм. Но все же люди, и даже дети, делают это. Посмотрите, как быстро ребенок осваивает управление смартфоном.

Еще студентом вместе с Роджером Шепардом я начал искать, какие же механизмы позволяют людям делать обобщения на базе всего одного или нескольких примеров. Сначала мы использовали принципы байесовской статистики, байесовского вывода и байесовских сетей, то есть формулировали работу ментальных моделей причинно-следственной структуры с помощью теории вероятностей. В 1990-х гг. инструменты, разработанные математиками, физиками и статистиками для статистических выводов на базе небольших наборов данных, стали применяться для машинного обучения, что произвело настоящую революцию. Фактически в сфере ИИ начался переход от ранней символической парадигмы к парадигме статистической.

Затем мы стали задумываться над тем, откуда берутся ментальные модели, и стали изучать интеллект младенцев и детей. К концу 2000-х гг. мы добились большого прогресса, строя на основе байесовских моделей такие аспекты интеллекта, как восприятие, причинно-следственные связи, а также обнаружение сходства, изучение значений слов, планирование, принятие собственных решений и понимание чужих.

Еще 10 лет назад было построено множество удовлетворительных моделей индивидуальных когнитивных способностей, но объединяющей их теории так и не появилось. Нет у нас и модели здравого смысла.

Если посмотреть, как технологии научились делать вещи, ранее доступные только людям, то можно сказать, что у нас есть настоящий ИИ, просто не такой, каким его задумывали основатели отрасли.

М. Ф.: Это основная цель ваших исследований?

Дж. Т.: Да, в последние годы я действительно заинтересовался универсальным ИИ. И пытаюсь понять, как подобное реализуется с инженерной точки зрения. Сильное влияние на меня оказали исследования моих коллег из Гарварда Сьюзан Кэри и Элизабет Спелке. Они изучали интеллект младенцев и маленьких детей. Я уверен, что на ранней стадии развития работают самые глубокие формы обучения.

С работами Элизабет Спелке должен познакомиться любой, кто собирается заниматься ИИ уровня человека. Она убедительно показала, что уже в возрасте от двух до трех месяцев дети понимают определенные базовые вещи, например, что мир состоит из трехмерных физических объектов, которые не могут просто взять и исчезнуть. Мы называем это свойство постоянством объекта. Раньше считалось, что дети осознают это примерно к году, но Спелке и другие показали, что во многих отношениях наш мозг с самого рождения уже подготовлен к пониманию мира с точки зрения физических объектов и интенциональных агентов.

М. Ф.: Вопрос важности предустановленных структур в ИИ породил множество дискуссий. Показывают ли исследования Спелке, что такие структуры нужны и важны?

Дж. Т.: Идея создания машины, которая изначально обладает интеллектом ребенка и постепенно обучается, была высказана Аланом Тьюрингом в той же статье, где он описал свой тест. Я допускаю, что это одна из самых старых идей в сфере ИИ. Еще в 1950 г. Тьюринг предположил, как построить машину, умеющую проходить его тест, – не стремиться повторить мозг взрослого человека, а начать с детского мозга и постепенно научить его всему. Он сравнил детский мозг с только что купленным блокнотом: маленький механизм и множество чистых листов.


Еще от автора Мартин Форд
Технологии, которые изменят мир

Эта книга о квантах – людях, управляющих рынками с помощью сложнейших математических моделей. Такой захватывающей истории о фондовом рынке вы еще никогда не читали.У вас в руках – шедевр журналистики, не просто поиск причины экономического кризиса, но и захватывающая история амбиций и гордыни, и предупреждение о будущем Уолл-стрит и всей мировой экономики.На русском языке публикуется впервые.


Роботы наступают

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого.


Рекомендуем почитать
Твин Пикс. Беседы создателя сериала Марка Фроста с главными героями, записанные журналистом Брэдом Дьюксом

К выходу самой громкой сериальной премьеры этого года! Спустя 25 лет Твин Пикс раскрывает секреты: история создания сериала из первых уст, эксклюзивные кадры, интервью с Дэвидом Линчем и исполнителями главных ролей сериала.Кто же все-таки убил Лору Палмер? Знали ли сами актеры ответ на этот вопрос? Что означает белая лошадь? Кто такой карлик? И что же все-таки в красной комнате?Эта книга – ключ от комнаты. Не красной, а той, где все герои сериала сидят и беседуют о самом главном. И вот на ваших глазах начинает формироваться история Твин Пикс.


Почему в России не Финляндия?

Речь в книге идет о том, что уровень развития страны и особенности жизни в ней определяются законами государства и его экономической и социальной политикой. На примере Финляндии показано, как за семь столетий жизни при разных законах возникла огромная разница между Россией и Финляндией. И это совершенно закономерно. Приведены примеры различий. Дана полезная информация о Финляндии. Есть информация для туристов.


Русская жизнь-цитаты-Июнь-2017

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.


Газета Завтра 1228 (24 2017)

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.


О своем романе «Бремя страстей человеческих»

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.


Газета Завтра 1225 (21 2017)

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.